CD1003 MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

CD1003: MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Departamento académico que la ofrece: Ciencias Administrativas C-L-U: 3 0 8

Programas académicos en los que se imparte:
3 LAC11, 3 LAE11, 4 LAS11, 4 LATI11, 3 LCDE11, 3 LCPF11, 4 LDN11, 3 LEM11, 3 LIN11, 3 LLN11, 4 LMC11, 4 LPO11

Requisitos: ( Haber aprobado MA1016 y Haber aprobado FZ1005 o Haber cursado MA1018 )

Equivalencias:CD1000

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:
Es un curso de nivel básico en el área de las ciencias administrativas, a través del cual se pretende desarrollar en los alumnos la capacidad de analizar información como soporte al proceso de tomar decisiones utilizando herramientas estadísticas básicas. El conocimiento de los fundamentos del análisis estadístico les dará alos alumnos la posibilidad de ser más competitivos, repercutiendo de manera positiva en el ambiente en el que se desarrollan. En el curso se fomentarán valores tales como la disciplina, la capacidad de auto aprender, así como la habilidad de sintetizar información, de investigar, de analizar y hacer inferencias sustentadas en la teoría estadística, lo cual deberá contribuir a su desarrollo académicoy laboral, y por consecuencia al desarrollo de su entorno. Se requieren conocimientos previos de cálculo integral para formalizar los contenidos del curso. Como producto de aprendizaje, se espera que el alumno pueda desarrollar actividades de investigación y de análisis para la toma decisiones a partir de casos reales o pseudoreales soportadas en la metodología de análisis estadístico.

Objetivogeneral de la materia:
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
1. Analizar la información proveniente de una población de interés, mediante la recopilación, organización y el análisis de datos, incrementando y mejorando la calidad del conocimiento de las variables involucradas en los procesos de toma de decisiones, en las áreas de la administración y los negocios.
2. Conocer las partesque componen una investigación estadística y su contribución al proceso de toma de decisiones, además de reconocer las diferentes técnicas de análisis de información, la teoría que las sustenta, su aplicación y utilización, así como la generación de indicadores que describan a las poblaciones de interés y a través de los cuales se identifiquen algunas características importantes propias de dichaspoblaciones.
3. Proponer y propiciar la toma de decisiones en el marco de la ética y el desarrollo sustentable.

Temas y subtemas del curso:
1. Introducción al análisis de datos.
1.1. La información y sus técnicas de análisis.
1.2. El muestreo estadístico.
1.3. Escalas de medición.
1.4. La investigación para la toma de decisiones.
2. Análisis exploratorio de datos.
2.1. Representación tabular ygráfica de los datos.
2.2. Indicadores de posición o tendencia central.
2.3. Indicadores de variabilidad.
2.4. Indicadores de forma.
3. Teoría de probabilidad.
3.1. Conceptos básicos.
3.2. Axiomas y reglas principales.
3.3. Eventos dependientes e independientes.
3.4. Teorema de Bayes (Predicción de un evento a posteriori).
4. Distribuciones de probabilidad discretas.
4.1. Conceptos fundamentales.4.2. Valor esperado y riesgo en situaciones de incertidumbre.
4.3. Distribución uniforme.
4.4. Distribución Bernoulli.
4.5. Distribución binomial.
4.6. Distribución de Poisson.
5. Distribuciones de probabilidad continuas.
5.1. Conceptos fundamentales.
5.2. Valor esperado y riesgo en situaciones de incertidumbre.
5.3. Distribución uniforme.
5.4. Distribución exponencial.
5.5. Distribución gaussianao normal.
5.6. Aproximaciones mediante la distribución normal.
6. Distribuciones de los atributos de la muestra de estudio.
6.1. La distribución de la media y de la proporción de la muestra.
6.2. El teorema del límite central.
6.3. La distribución t.
6.4. La distribución ji-cuadrada.
6.5. La distribución F.
7. Estimación de atributos (parámetros).
7.1. El concepto de estimador.
7.2. Las...