ciencia

In Mexico, Christmas is celebrated from the December 12th to January 6th.
From December 16th to Christmas Eve, children often perform the 'Posada' processions or Posadas. Posada is Spanish for Inn or Lodging. There are nine Posadas. These celebrate the part of the Christmas story where Joseph and Mary looked for a room in an Inn.
Each night a different house hold the Posada party. At the finalPosada on Christmas Eve, a manger and figures of shepherds are put on to the board. When the Posada house has been found, a baby Jesus is put into the manger and then families go to a midnight Church service. After the Church service there are more fireworks to celebrate the start of Christmas. One game that is often played at Posada parties is Piñata.
In Mexico, children get their main presentsat Epiphany (January 6th). In Mexico Epiphany is known as 'El Dia de los Reyes' (the day of The Three Kings). The presents are left by the Three Kings (or Magi). It's traditional to eat a special cake called 'Rosca de Reyes' (Three Kings Cake) on Epiphany. A figure of Baby Jesus is hidden inside the cake. Whoever has the baby Jesus in their piece of cake is the 'Godparent' of Jesus for that yearon another important day, Candelaria which is on the 2nd February and is the end of the Mexican christmas celebrations!
In Mexico, presents might also be brought by 'El Niñito Dios' (baby Jesus) & Santo Clós (Santa Claus).

TEORIA DE PEQUEÑAS MUESTRAS O TEORIA EXACTA DEL MUESTREO
En las unidades anteriores se manejó el uso de la distribución z, la cual se podía utilizar siempre y cuando lostamaños de las muestras fueran mayores o iguales a 30 ó en muestras más pequeñas si la distribución o las distribuciones de donde proviene la muestra o las muestras son normales.
En esta unidad se podrán utilizar muestras pequeñas siempre y cuando la distribución de donde proviene la muestra tenga un comportamiento normal. Esta es una condición para utilizar las tres distribuciones que se manejaránen esta unidad; t de student, X2 ji-cuadrada y Fisher.
A la teoría de pequeñas muestras también se le llama teoría exacta del muestreo, ya que también la podemos utilizar con muestras aleatorias de tamaño grande.
En esta unidad se verá un nuevo concepto necesario para poder utilizar a las tres distribuciones mencionadas. Este concepto es "grados de libertad".
Para definir grados de libertad sehará referencia a la varianza muestral:

Esta fórmula está basada en n-1 grados de libertad (degrees of freedom). Esta terminología resulta del hecho de que si bien s2 está basada en n cantidades . . . , éstas suman cero, así que especificar los valores de cualquier n-1 de las cantidades determina el valor restante. Por ejemplo, si n=4 y
; y , entonces automáticamente tenemos , así quesólo tres de los cuatro valores de están libremen te determinamos 3 grados de libertad.
Entonces, en esta unidad la fórmula de grados de libertad será n-1 y su simbología
DISTRIBUCION "t DE STUDENT"
Supóngase que se toma una muestra de una población normal con media y varianza Si es el promedio de las n observaciones que contiene la muestra aleatoria, entonces la distribución es unadistribución normal estándar. Supóngase que la varianza de la población es desconocida. ¿Qué sucede con la distribución de esta estadística si se reemplaza por s? La distribución t proporciona la respuesta a esta pregunta.
La media y la varianza de la distribución t son  y para >2, respectivamente.
La siguiente figura presenta la gráfica de varias distribuciones t. La apariencia generalde la distribución t es similar a la de la distribución normal estándar: ambas son simétricas y unimodales, y el valor máximo de la ordenada se alcanza en la media  Sin embargo, la distribución t tiene colas más amplias que la normal; esto es, la probabilidad de las colas es mayor que en la distribución normal. A medida que el número de grados de libertad tiende a infinito, la forma límite...