Clase iii estadistica
Páginas: 2 (426 palabras)
Publicado: 22 de agosto de 2010
De la clase anterior: Ver Moda, modo, Promedio
Md
Mo
_
X
Bajar las formulas del Web Campus
Estadística I -. Clase III – 18 de Agosto 2010
Medidas de Dispersión: (variabilidad)
1.-Rango:
(X(n) – X(1) )
En el ejemplo, Rango = $615 ($2825 - $2210)
La critica que se le puede hacer al rango es que si hay un valor que tiene una gran dispersión, el rango no es demasiadorepresentativo
2.- Rango Intercuartíl
= Q3 – Q1
En el ejemplo, $2500 - $2365 = $135
El rango intercuartíl, no se considera ni el primer, ni el tercer cuartíl.
3.- Varianza (esta es la quevamos a utilizar)
_
X (Promedio)
n _
Σ (X1-X)2
i=1
Varianza = ___________
n-1
Caso Muestral: Var(S2)
n _Var (X) : Σ (Xi-X)2
i=1
____________
n-1
Caso Poblacional: Var(σ2)
N
Σ (Xi − μ)2
i’1
Var(X) =___________
Ν
4.- Desviación Estándar
Ventaja: Está en la misma unidad de medida que los datos
Consiste en tomar la raíz cuadrada de la varianza.
Caso Muestral:_
Σ (Xi-X)2
S= Raiz Cuadrada de _____________
n-1
Caso Poblacional
N
Σ (Xi − μ)2i’1
σ ’ Raiz cuadrara de = ___________
Ν
Desvio Medio (Curiosidad)
n _
Σ |Xi – X |
i=1
___________
n-1
N
Σ |Xi–μ|
i=1
___________
N
5.- Coeficiente de Variación
S σ
CV = _________________ ________________
| X | |μ|
El coeficiente de variación es tomar la desviaciónestandar y dividirlo por el modulo del promedio.
Coeficiente de Variación >0,5 ( Considero que hay mucha variabilidad en los datos
El promedio no es representativo de los datos, porque los...
Md
Mo
_
X
Bajar las formulas del Web Campus
Estadística I -. Clase III – 18 de Agosto 2010
Medidas de Dispersión: (variabilidad)
1.-Rango:
(X(n) – X(1) )
En el ejemplo, Rango = $615 ($2825 - $2210)
La critica que se le puede hacer al rango es que si hay un valor que tiene una gran dispersión, el rango no es demasiadorepresentativo
2.- Rango Intercuartíl
= Q3 – Q1
En el ejemplo, $2500 - $2365 = $135
El rango intercuartíl, no se considera ni el primer, ni el tercer cuartíl.
3.- Varianza (esta es la quevamos a utilizar)
_
X (Promedio)
n _
Σ (X1-X)2
i=1
Varianza = ___________
n-1
Caso Muestral: Var(S2)
n _Var (X) : Σ (Xi-X)2
i=1
____________
n-1
Caso Poblacional: Var(σ2)
N
Σ (Xi − μ)2
i’1
Var(X) =___________
Ν
4.- Desviación Estándar
Ventaja: Está en la misma unidad de medida que los datos
Consiste en tomar la raíz cuadrada de la varianza.
Caso Muestral:_
Σ (Xi-X)2
S= Raiz Cuadrada de _____________
n-1
Caso Poblacional
N
Σ (Xi − μ)2i’1
σ ’ Raiz cuadrara de = ___________
Ν
Desvio Medio (Curiosidad)
n _
Σ |Xi – X |
i=1
___________
n-1
N
Σ |Xi–μ|
i=1
___________
N
5.- Coeficiente de Variación
S σ
CV = _________________ ________________
| X | |μ|
El coeficiente de variación es tomar la desviaciónestandar y dividirlo por el modulo del promedio.
Coeficiente de Variación >0,5 ( Considero que hay mucha variabilidad en los datos
El promedio no es representativo de los datos, porque los...
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