Componenetes de un sistema experto

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Sistemas Expertos |
Componentes de un sistema experto |
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PROF: DAVID NOCHEBUENA GONZALEZLIC. INFORMATICA 8° SEMESTRE. |
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Chan Pech Gladys Vanessa |
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13/02/2012 |

COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO

El ingeniero del conocimiento. Es el ingeniero que plantea las preguntas al experto, estructura sus conocimientos y los implementa en la base de conocimientos.
Basede Datos o Base de Hechos
El motor de inferencia es el "supervisor", un programa que está entre el usuario y la base de conocimientos, y que extrae conclusiones a partir de los datos simbólicos que están almacenados en las bases de hechos y de conocimiento. Dependen en gran medida de la representación elegida; por su importancia analizaremos los motores de inferencia basados en reglas [CANC].Existen varios algoritmos de búsqueda a lo largo de las reglas para inferir conclusiones a partir de los hechos y las reglas. Todos los algoritmos son del tipo "pattern-matching", van disparando reglas a medida que se cumplen las condiciones. Se pueden diferenciar dos mecanismos de inferencia: Encadenamiento hacia delante y encadenamiento hacia atrás.
La llamada "técnica de encadenamiento haciaadelante" consiste en aplicar al conocimiento-base (organizado en forma de reglas de producción), junto con otro conocimiento disponible, el esquema inferencial modus ponens. Esta estrategia se denomina "encadenamiento hacia adelante" o "razonamiento de datos dirigidos", porque comienza con los datos conocidos y aplica el modus ponens sucesivamente hasta obtener los resultados que se siguen. Lasreglas se aplican "en paralelo", o sea, en cualquier iteración una regla toma los datos cuales eran al principio del ciclo, por lo tanto el conocimiento-base y el sistema no dependen del orden en el que las reglas son establecidas, almacenadas o procesadas. Esta técnica suele utilizarse cuando la cantidad de datos es potencialmente muy grande, y resulta de interés algún conocimiento específicotomado en consideración (caso típico en los problemas de diagnóstico; MYCIN, por ejemplo).
La técnica del "encadenamiento hacia atrás" consiste en tratar de probar un dato (o conocimiento) engarzándolo en las reglas-base con el esquema de inferencia modus ponens, o sea, tomando al dato como un consecuente y buscando en el conocimiento-base el correspondiente antecedente, a través de los pasoscorrespondientes.

Estas dos formas de inferencia se corresponden con los dos métodos lógicos clásicos conocidos por varios nombres: método resolutivo / método compositivo; análisis / síntesis. La distinción se basa en la relación direccional entre objetivos y datos. Y ambas formas pueden combinarse en el razonamiento. Cabe partir de un supuesto inicial, inferir una conclusión mediante un razonamientohacia adelante y luego establecer un encadenamiento hacia atrás hasta encontrar los datos que confirman esa conclusión [VELA].
Es importante destacar que la base de conocimientos y el motor de inferencia son sistemas independientes, por lo que se han desarrollado herramientas que únicamente necesitan la implementación del conocimiento, llevando incorporado el motor de inferencia [CANC].

Laforma en que se obtiene o se presenta la información debe ser tal, que facilite la comprensión de los datos y la forma como se ingresa la información, por lo cual es necesaria la interface Hombre-Máquina.
El usuario. El usuario aporta sus deseos y sus ideas, determinando especialmente el escenario en el que debe aplicarse el Sistema Experto.
El Subsistema de Aprendizaje .Una de las principalescaracterísticas de un sistema experto es su capacidad para aprender. Tipos de aprendizaje: Aprendizaje Estructural nos referimos a algunos aspectos relacionados con la estructura del conocimiento (reglas, distribuciones de probabilidad, etc.). Ej. El descubrimiento de nuevos síntomas relevantes para una enfermedad o la inclusión de una nueva regla en la base de conocimiento. Aprendizaje Para métrico...
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