Compresores De Datos

Compresores de Datos

Nataly Pizarro
Esteban Tapia

Abstract
This document is intended to provide a study on data compression, beginning with a brief analysis of why data compression is and has been so important through decades in the technology development; then, it continues with a approach on aspects such as data compression and decompression behavior, techniques on compression, mostimportant and well-known algorithms, description of trends in audio and image compression, and finally a list of compression software which describe characteristics, prices, etc.
Introducción
La revolución en computación y en tecnologías de la comunicación de la que somos testigos, se ha debido, en gran medida, gracias a la forma en la que se lleva a cabo las funciones de procesamiento,almacenamiento, recuperación y trasmisión de datos. Por consiguiente, una de las tecnologías que dan paso a que estas funciones tengan éxito es la compresión de datos (imágenes, audio, texto, video, etc.). Entonces, podemos darnos cuenta que no sería posible la facilidad que tenemos con respecto a la carga y descarga de imágenes, audio y video, en dispositivos o sitios web si no fuera por los algoritmosde compresión de datos. Adicionalmente, los teléfonos celulares no sería capaz de proporcionar comunicación con mayor claridad si no fuera por compresión. El advenimiento de la televisión digital no sería posible sin compresión. Y así, se puede seguir nombrando un sin número de aplicaciones que hacen uso de la compresión de datos. Por esta razón se ha considerado este tema de mucha importancia y seespera que sea del agrado del lector y que por sobretodo sirve para enriquecer el conocimiento.

1. Compresión de Datos
Comprensión de datos es, en el contexto de la informática, la ciencia (y el arte) de representación de la información en una forma compacta. La mayoría de las personas suelen utilizar software de compresión de datos, tales como zip, gzip y WinZip (y muchos otros) para reducirel tamaño del archivo antes de guardar o transferir en los medios de comunicación. Técnicas de compresión están incrustadas en más y más software y los datos se comprimen sin que la gente lo sepa.
Ejemplos típicos de áreas de aplicación que son relevantes y motivados por la compresión de datos incluye:
* sistemas personales decomunicación como correo de voz, fax y telefonía
* sistemas informáticos, tales como las estructuras de memoria, discos y cintas
* informática móvil
* sistemas de computación distribuidos
* redes informáticas, en particular Internet
*evolución multimedia, imágenes, procesamiento de señales
* imagen de archivo y la videoconferencia
* TV digital y vía satélite.
*
Continuado, por comprensión de datos nos referimos a técnicas derivadas al diseño eficiente de algoritmos que permitan:
* representar datos en una forma menos redundante* remover la redundancia de datos
* implementar algoritmos de compresión, incluyendo compresión y descompresión
1.1 Problemas de compresión de datos
Un problema de compresión consiste en encontrar un algoritmo eficiente para eliminar la redundancia a partir de un cierto tipo de datos. La pregunta general para hacerse aquí sería, por ejemplo:
Dada una cadena
¿Cuál es la alternativade símbolos que ocupa menos espacio de almacenamiento?
Las soluciones a los problemas de compresión serían entonces los algoritmos de compresión que derivan una secuencia alternativa de símbolos que contiene menos cantidad de bits en total, además de los algoritmos de descompresión para recuperar la cadena original.
¿Cuántos bits menos?
Esto depende de los algoritmos, pero también depende...