Computacion

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Lenguajes humanos

En algunos sistemas de traducción o procesamiento de lenguaje natural los lenguajes humanos son léxicamente analizados por programas informáticos. Las frases no son fácilmenteanalizables debido a la carga de ambigüedad que existe en la estructura del lenguaje humano. Para procesar el lenguaje humano los investigadores deben antes ponerse de acuerdo en la gramática a utilizary esta decisión está influenciada por criterios lingüísticos y computacionales, por ejemplo algunos sistemas de análisis usan gramáticas léxico-funcionales. Pero en general el análisis de gramáticasde este tipo es un NP-completo.

El "Head-driven phrase structure grammar" es otro formalismo que ha sido popular en la comunidad, pero los esfuerzos en investigación se han centrado en algoritmosmenos complejos como el de Penn Treebank. El análisis ligero "Shallow parsing" se encarga sólo de encontrar los componentes principales de la frase como nombres o verbos. Otra estrategia popular paraevitar la controversia lingüística es la gramática de dependencias.

La mayoría de los analizadores modernos son al menos en parte estadísticos, esto quiere decir que se basan en unos datos deentrenamiento que han sido analizados a mano. Este enfoque permite al sistema reunir información sobre la frecuencia con que ocurren ciertas construcciones en un contexto específico. Algunos de estosenfoques han incluido gramáticas libres de contexto probabilísticas, sistemas de máxima entropía y redes neuronales.

Los sistemas más exitosos usan estadísticas léxicas, es decir obtienen la categoríagramatical de las palabras, estos sistemas son vulnerables debido a que terminan por tener una cantidad excesiva de parámetros y finalmente requieren simplificaciones.

Los algoritmos de análisis delenguaje natural no se pueden basar en gramáticas que tengan unas buenas características como se hace con las gramáticas diseñadas, por ejemplo para los lenguajes de programación. Algunos formalismos...
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