Conceptos de inteligencia artificial

Inteligencia artificial.- Empezó como resultado de la investigación cognitiva y lógica matemática
Definición.-
* No existe una definición universalmente aceptada ya que la palabra inteligencia es abstracta y no medible. Limitación conceptual
* Simulación de la inteligencia humana para hacer eficiente la maquina a identificar y usar una pieza correcta de conocimiento. En dar un paso ala solución de un problema KONAR.
* Ciencia que hace que las maquinas hagan cosas que requieran inteligencia MINSKY
* Diseñar sistemas que muestren características que asociamos a inteligencia como:
* Comprensión del lenguaje
* Aprendizaje
* Resolución de problemas
* Razonamiento
David Waltz”no sabemos cómo llegaran a ser esas maquinas engendradaspor humanos pero su inteligencia tendrá que ser diferente a la nuestra”
Ramón López de Mántaras”la inteligencia de una maquina será distinta a la de un hombre, como lo es la de un perro o un chimpancé”
Aarón Sloman ”no sabemos que es inteligencia, pero si sabemos que es algo muy complicado, capaz de organizar sistemas de adquisición y uso de conocimientos, de generar y cumplir objetivos, decomunicar información, de crear redes de colaboración, de formar conceptos y abstracciones y de desarrollar lenguajes”
Maja Matric el 2025 se podrá fabricar un equipo completo de humanoides jugadores de futbol capaces de competir con los humanos
Wolfgang Bibel la lógica no es más que una manifestación abstracta y más sencilla del lenguaje natural.
Ray Kurtzweilel ser humano tiende a subestimar elpoder futuro de sus creaciones porque sus predicciones son lineales e intuitivas y no potenciales.
Bottom-upcrear replicas electrónicas a partir de la red de neuronas humanas
* Redes neuronalesprocesa información de modo parecido al binario dos neuronas están conectadas o no. Pero cuenta con dos limitaciones: el costo y la arquitectura de las computadoras que impide el diseño de un númerosuficiente de conexiones
Top-Down buscan programas informáticos que realicen las mismas funciones que un cerebro inteligente (proceso cognitivo)
* Sistemas expertos trabaja como un detective utiliza las ingentes cantidades de información que pueden almacenarse en una supercomputadora para, mediante la aplicación de reglas lógicas, resolver un problemas complejo
A las maquinas les faltasentido común
Chris Mckinstry millones de internautas enseñan as computadora llamada GAC (Conciousness Artificial General). Para realizar tareas pesadas o excesivamente largas. GAC aprende por un sistema binario una afirmación cualquiera da lugar a una respuesta de “cierto” o “falso” esta información básica Mckinstry la denomina pixel mental
Interfaces inteligentes ayudantes virtuales capaces deaglutinar la cantidad de información necesaria para realizar virtualmente tareas propias del mundo real basados en arquitectura de agentes animados.
Teletactotecnología capaz de interpretar el mensaje del contacto humano
Lógica difusa imitar en la computadora la arquitectura lógica humana para que sea más eficaz a la hora de emitir juicios
Psicología cognitiva

Ciencia cognitiva.- trata deaspectos mentales del ser humano
Cognición.- abstracción de información desde un escenario del mundo real, su representación y almacenarlo en memoria y recordar automáticamente
Modelo cognitivo.- STM, LTM, iconic memories, echois memories. Puedes ser de 3 clases episódica que almacena sucesos, semántica que construye conocimiento y procedural que ayuda en la toma de decisiones.
Para entender unproblema se debe primero eliminar la información innecesaria y luego construir un esquema organizado que representa el problema.
Vista cibernética

VC de la cognición consiste de 5 estados mentales y su activación a través de procesos psicológicos y fisiológicos contiene tres ciclos: ciclo adquisición-percepción, ciclo acción-sensing y ciclo cognición.
* Sensing.- recepción y transformación...