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Mundo y Colombia

A lo largo de la historia de las grandes capitales del mundo, el flujo vehicular se ha incrementado constantemente, no obstante, el desarrollo de la infraestructura vial ha sido insuficiente; esto se ha reflejado en situaciones donde el volumen de tránsito en uno o más puntos de una vía excede el volumen máximo que puede pasar por ellos. Por lo tanto, el control de tráficointeligente es una herramienta muy importante para el control de la congestión vehicular y beneficiar así la calidad de vida de las personas, el medio ambiente y la economía de la ciudad.
Por ejemplo, el transporte particular que se desplazó por la red vial de Bogotá para el año 2010 constó de aproximadamente 1.063.869 automóviles particulares matriculados, los cuales manejan solo un 22% de losviajes diarios en la ciudad. Durante el 2010 en Bogotá, transitaron 17.083 vehículos de transporte público, entre los que se encuentran buses, busetas, microbuses, transmilenios (sistema de transporte masivo) y 49.206 taxis. Estos vehículos realizaron el 56% de los viajes en la ciudad y el restante 22% estuvo cubierto por desplazamientos a pie, motocicletas y bicicletas, entre otros. Si el parqueautomotor crece a una tasa del 4% anual (como en los últimos años), se calcula que para el 2015 Bogotá tendría aproximadamente 1.212.000 vehículos, y si crece al 11% como en los años 2009 y 2010 habría 1.800.000 vehículos. Este crecimiento inminente ha llevado y llevará a grandes congestiones vehiculares, que hoy por hoy son uno de los problemas más grandes de la capital colombiana, trayendo comoconsecuencia la necesidad de un óptimo sistema de control que permita un ágil desplazamiento y que reduzca entre otros el alto consumo de combustibles, la alta contaminación ambiental causada por el desprendimiento de monóxidos propio de los automotores y el nivel de accidentalidad.
En los últimos años el paradigma de control del flujo vehicular mediante la programación de los semáforos hapresentado múltiples variaciones que van desde la programación con tiempos fijos en las diferentes fases de los semáforos hasta la coordinación de grupos desde una central computarizada, lo que demuestra que se han obtenido grandes avances en el tema. Por ejemplo, en se hace un estudio de factor de utilización de los carriles de algunas intersecciones semaforizadas de Bogotá, teniendo en cuenta lostiempos de operación actual de los semáforos de estas intersecciones, en se hace una revisión de las estrategias de control de los sistemas de tráfico más utilizadas en Colombia, en se describe un controlador de lógica difusa para una sola intersección, en se estudia el uso de la lógica difusa para el control de intersecciones múltiples, en se describe una red de caminos conectados por semáforosbasados en sistemas expertos, en se presenta un controlador de semáforos usando un predictor simple basado en optimización, en se desarrolla un controlador de tráfico vehicular basado en algoritmos evolutivos, en se presenta un método de control de semáforos basado en aprendizaje reforzado, el cual en utiliza un valor basado en la función del semáforo a partir de una red neuronal y en se usa la funciónbasada en vehículos. En se presenta un modelo neurodifuso para el control de semáforos. De tal forma, que existen diferentes propuestas al problema de tráfico vehicular, pero a su vez existe un gran campo de trabajo, como lo es el modelo presentado en este artículo para optimizar el tiempo de sincronismo de los semáforos.
Por lo tanto, la intención es proporcionar un enfoque en el manejo de lasemaforización en Bogotá de acuerdo a los requerimientos de tránsito en una vía, basado en técnicas de control inteligente como lo es ANFIS, el cual ha demostrado una gran adaptabilidad y capacidad para toma de decisiones en sistemas con fluctuaciones como lo es el tráfico. El objetivo es controlar un modelo de caja blanca (expresión matemática) con un modelo de caja negra (ANFIS). Muchas...