Contraste de hipótesis

Contraste de hipótesis

Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si unapropiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Fue iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por Jerzy Neyman y KarlPearson.

Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico considerando una hipótesis determinada H_0\, y una hipótesis alternativa H_1\,, y se intenta dirimir cuál de las dos es la hipótesisverdadera, tras aplicar el problema estadístico a un cierto número de experimentos.
Intervalo de confianza

Las líneas verticales representan 50 construcciones diferentes de intervalos de confianza parala estimación del valor μ.
En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto.Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de unamuestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación serepresenta con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamadoerror aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimaciónmediante tal intervalo.1
Regla de decisión

Decidimos que las hipótesis están equivocadas y las poblaciones son diferentes a lo establecido en las Hipótesis Nulas si la evidencia observada es pocoprobable bajo el supuesto de que las hipótesis sean verdaderas. Generalmente se considera poco probable valores iguales o inferiores a 0.05 o 0.01
Hay dos maneras de aplicar la regla de decisión al contrastede hipótesis, una se basa en la probabilidad de observar valores del estadístico de contraste bajo el supuesto de que la Hipótesis Nula sea verdadera. La otra se basa en determinar si el valor...