Control estadistico de procesos

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MANUAL DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
INDICE
1. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
2. CONCEPTOS ESTADÍSTICOS FUNDAMENTALES
* Población estadística
* La Distribución de Frecuencias
3. METRICA EN EL ESPACIO ESTADISTICO
* Medidas de tendencia central
* Medidas de Dispersión
* Media y Varianza de una Muestra
* Muestreo Aleatorio
4. FUNCIONES DEDISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
* Generalidades
* La Distribución Normal
* La Distribución Normal Standard
* La Distribución T de Student
* Distribución de Promedios Muestrales
* Distribución binomial
* Distribución de Poisson
5. TEST DE HIPÓTESIS
* Herramientas para contrastar hipótesis
* Región crítica. Tipos de errores.
* Contraste de medias.
*Contraste de diferencia de medias
* Comprobación de la normalidad de una muestra.
6. CONTROL DE PROCESO
* Control de proceso
* Control Estadístico de Proceso (C.E.P.)
* Gráficos C.E.P. Generalidades
* Variables y atributos
* Eficacia estadística de los gráficos de control
* Subgrupos racionales
* Ventajas de los gráficos de control
7. GRAFICOS DECONTROL POR VARIABLES
* Introducción.
* Gráficos de control (, R)
* Gráfico basado en estudio inicial
* Gráficos basados en valores standar
* Gráficos de control para valores individuales
* Gráficos de control de media móvil (desgaste de herramientas)
* Recogida de datos e interpretación
* Establecimiento de límites del Proceso
* Líneas generales para eldiseño del grafico (, R)
* Interpretación de los gráficos (, R)
* Eficacia de los gráficos (, R)
* Gráficos de control (, S)
* Gráficos de control de sumas acumuladas (CUSUM)
* Otros gráficos de control
* Gráfico de control de media móvil
* Gráficos de Control Multidimensional
8. CAPACIDAD DEL PROCESO
* Introducción
* Análisis de la capacidad delproceso
* Análisis de la capacidad del proceso usando histogramas
* Análisis de la capacidad del proceso usando gráficos de control
9. GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
* Introducción
* Gráfico “p” para porcentajes defectuosos
* Operativa del gráfico de control “p”
* Diseño del gráfico “p”
* Gráfico np para unidades defectuosas
* Gráficos “C” para tamaño demuestra constante
* Análisis de defectos
* Gráfico “U”
10. LINEAS GENERALES PARA IMPLANTAR GRAFICOS DE CONTROL

CAPÍULO 1.- INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD
Cada vez que realizamos un cálculo matemático para resolver un problema físico, estamos aplicando un modelo matemático a un fenómeno de la realidad.
Este fenómeno puede ser, por ejemplo, la caída de un objeto desde ciertaaltura, y en este caso utilizamos un modelo que es la Ley de Gravedad.
¿Qué es un modelo? Al enfrentar un problema de física, química, ingeniería, etc., estamos analizando e investigando una parte o aspecto de la realidad material que nos rodea. Para resolver el problema, necesitamos modelar esa realidad, es decir, construir una representación en la mente de cómo ocurren los hechos, junto conecuaciones matemáticas que permitan calcular los efectos de los mismos.
En ningún caso se debe confundir modelo con realidad. Un modelo es sólo una representación de la realidad, utilizado para estudiar y analizar dicha realidad.
Hay modelos matemáticos que nos permiten obtener un resultado numérico preciso, por ejemplo, que la velocidad de un automóvil es de 175,5 Km/Hora. O que la corriente eléctricaque circula por un cable es de 5,7 Amperios. Este tipo de modelos matemáticos se denominan Determinísticos.
Existen también fenómenos que necesitan otro tipo de modelos matemáticos, denominados no determinísticos, probabilísticos o estocásticos.
Por ejemplo, supongamos que se ha previsto la realización de unas pruebas balísticas para las que se necesita saber la cantidad de lluvia que va a...
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