Correlacion de variables

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Correlación entre variables
La Correlación es una técnica estadística usada para determinar la relación entre
dos o más variables.
La relación entre la duración de una carrera de distancia y el test del escalón, o la
relación entre las características de la personalidad y la participación en deportes
de alto riesgo.
La correlación puede ser de al menos dos variables o de una variabledependiente
y dos o más variables independientes, denominada correlación múltiple.
Coeficiente de correlación
El Coeficiente de Correlación es un valor cuantitativo de la relación entre dos o
más variables.
La coeficiente de correlación puede variar desde -1.00 hasta 1.00.
La correlación de proporcionalidad directa o positiva se establece con los valores
+1.00 y de proporcionalidad inversa onegativa, con -1.00. No existe relación entre
las variables cuando el coeficiente es de 0.00

diagrama de dispercion mediante un sistema de ilustracion adecuada

Diagrama De Dispersión
La primera forma de describir una distribución bivariante es representar los pares de valores en el plano cartesiano. El gráfico obtenido recibe el nombre de nube de puntos o diagrama de dispersión.

Undiagrama de dispersión es una representación gráfica de la relación entre dos variables, muy utilizada en las fases de Comprobación de teorías e identificación de causas raíz y en el Diseño de soluciones y mantenimiento de los resultados obtenidos. Tres conceptos especialmente destacables son que el descubrimiento de las verdaderas relaciones de causa-efecto es la clave de la resolución eficaz de unproblema, que las relaciones de causa-efecto casi siempre muestran variaciones, y que es más fácil ver la relación en un diagrama de dispersión que en una simple tabla de números
Linea De Tendencia
La línea de tendencia es la herramienta básica más importante con la que cuenta el analista técnico.
Es una línea o conjunto de líneas que se trazan en el gráfico uniendo  con una misma pendiente seriessucesivas de puntos mínimos (línea  de tendencia alcista) o de puntos máximos (línea de tendencia bajista).
Sirve para determinar en primer lugar la dirección del mercado y establecer sus objetivos de  proyección.
Marca los niveles de soporte o de resistencia que están proyectando los precios.
Permite analizar en cada momento el nivel de Beneficio/Riesgo que se puede tomar al iniciar o cerraruna posición, tomando como referencia el precio actual respecto a línea de tendencia y su proyección.
La ruptura de una línea  de tendencia al alza o la baja es una de las señales que confirma un cambio en la dirección de los precios.
Son la base para trazar los canales que encuadran el posible movimiento de los precios.
Según sea la dispersión de los datos (nube de puntos) en el planocartesiano, pueden darse alguna de las siguientes relaciones, Lineal, Logarítmica, Exponencial, Cuadrática, entre otras.

Coeficiente de correlación de Spearman
De Wikipedia, la enciclopedia libre
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En estadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ (rho), es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas.Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.
El estadístico ρ viene dado por la expresión:

donde D es la diferencia entre los correspondientes valores de x - y. N es el número de parejas.

Coeficiente de correlación de Pearson
De Wikipedia, la enciclopedia libre
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El coeficiente de correlación de Pearson es un índiceestadístico que mide la relación lineal entre dos variables cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
El cálculo del coeficiente de correlación lineal se realiza dividiendo la covarianza por el producto de las desviaciones estándar de ambas variables:

Siendo:
σXY la covarianza de (X,Y)
σX y σY las desviaciones...
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