corrosion en tuberias

Corrosión en tuberías de transporte
de gas y petróleo
Octubre de 2011

Ing. Fernando Jorge Tomati
Ing. Adrián Sergio Gabriele

CORROSIÓN EN TUBERÍAS DE TRANSPORTE DE GAS Y PETROLEO
Sinopsis
Los métodos de medición usualmente utilizados para medir corrosión en tuberías tienen
diversas fuentes de error que ponen en duda la confiabilidad de los datos. Sin embargo,
existe una prácticageneralizada de considerar crecimientos lineales de la media de
corrosión en cada punto, razonamiento que contiene dos supuestos de difícil
comprobación:
• La distribución de datos de corrosión en una dada área de la tubería tiene un
comportamiento normal o gaussiano.
• El crecimiento de los defectos en el tiempo es de carácter lineal.
El hecho de calcular fechas de intervención o inspecciónbasadas en esos supuestos
aumenta la incertidumbre del resultado.
Por todo lo antedicho se plantea un método alternativo que, asumiendo el error de
medición como algo propio del proceso (ruido), realiza un tratamiento de los resultados
basado en:
• Estadística no paramétrica para extraer conclusiones válidas a partir de los datos
disponibles, los cuales adoptan usualmente comportamientostípicos de distribuciones
Log-normal o Triangular.
• Adopción de curvas de comportamiento del tipo exponencial para calcular la tasa de
crecimiento de defectos.
El método minimiza la incertidumbre respecto de las conclusiones finales y permite, por
ende, informar al operador sobre fechas probables de falla con mayor precisión y
razonable margen de seguridad.
Introducción
Un tema crítico en latecnología de transporte de fluídos en la industria es el avance de la
corrosión tanto interna como externa. En tal sentido, los operadores necesitan información
precisa acerca del grado de avance, el tipo y las características macro de cada tramo de
tubería a fin de tomar decisiones (mejorar el plan de prevención o directamente intervenir
para reparar).
Existe una gran cantidad de fuentes devariación en los datos que provienen del ensayo (el
equipo de medición en sí, el algoritmo de cálculo interno, la ubicación de los sensores, el
proveedor). Por ese motivo es necesario utilizar herramientas estadísticas que aseguren
un tratamiento adecuado de los datos.
Desarrollo

El primer punto a considerar es la naturaleza de los datos, que vienen dados
generalmente en una planilla decálculo donde cada registro corresponde a un punto de
medición con la información asociada, como ser:
-

Distancia absoluta respecto del origen de la medición
Profundidad máxima de la falla
Longitud de la falla
Orientación dentro del tubo (en escala horaria)
Distancias relativas de referencia respecto de soldaduras aguas arriba y abajo
Comentarios y otras indicaciones

Con el objeto deanalizar la información se considera la profundidad de la falla expresada
en % de espesor de cañéría afectada. Un análisis de normalidad de los datos indica
claramente que el comportamiento de los mismos no responde a una distribución normal,
lo cual obliga a un tratamiento no paramétrico de los mismos (ver fig. 1).
Summary for Prof A
A nderson-Darling N ormality Test
A -S quared
P -V alue S tDev
V ariance
S kew ness
Kurtosis
N

12

15

18

21

24

27

61,49
0,005
11,107
1,530
2,342
3,1162
18,9275
722

M inimum
1st Q uartile
M edian
3rd Q uartile
M aximum

10,000
10,000
11,000
12,000
27,000

95% C onfidence Interv al for M ean
10,995

11,218

95% C onfidence Interv al for M edian
11,000

11,000

95% C onfidence Interv al for StDev
9 5 % C onfidence Inter vals

1,455

1,614

Mean
Median
11,00

11,05

11,10

11,15

11,20

11,25

Fig. 1 – Cálculo de normalidad
El segundo paso consiste en realizar un análisis exploratorio de la totalidad de la
información con la finalidad de conocer el perfil de fallas a lo largo del tramo estudiado. La
herramienta más apropiada en este caso resulta el “Run...

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