Criterios De Bradford Hill

EPI-T11
Causalidad: modelos teóricos,
criterios de causalidad.

Grado en Nutrición Humana y Dietética

Asignatura: Bioestadística y Epidemiología

Concepto de causa
Suceso, condición o característica que inicia o facilita, sola
o junto con otras causas, una secuencia de sucesos que
resulta en un efecto (Rothman).
Suceso, condición o característica: puede ser un hecho que
se produce, o bien unfactor ya presente con anterioridad.
Inicia o facilita: puede estar en el origen de la cadena hacia
el efecto, o bien contribuir a lo largo de su producción.
Sola o junto con otras: puede ser suficiente para producir el
efecto, o bien requerir la presencia de otros factores.
Secuencia de sucesos: puede producir el efecto de forma
directa, o bien formar parte de una secuencia más compleja.
Efecto:consecuencia final producida, positiva o negativa.

Evolución de los modelos causales en
ciencias de la salud
Modelo mágico-religioso: Implicación del destino o
de lo divino en la producción de las enfermedades.
MODELOS CIENTÍFICOS

Modelo determinista: Constante, específica y
recíproca conexión entre causa y efecto. Basado en
modelo microbiológico, postulados de Koch.
Modelo multicausal:Pluralidad de causas y efectos
en forma de marañas o redes causales.
Modelo determinista modificado: Causas
componentes → causas necesarias y suficientes.
Modelo probabilístico: Modelo basado en la
incertidumbre, probabilidad expresada en forma de
factores de riesgo (pero no implica relación aleatoria).

1. Modelo DETERMINISTA
Postulados de Koch
El agente debe estar presente
en todos los casos de laenfermedad (causa necesaria).
El agente debe provocar la
enfermedad al ser inoculado
(causa suficiente).
El agente debe ser aislado en
un cultivo puro a partir de las
lesiones de la enfermedad
(causa única).
El agente no debe aparecer en
ninguna otra enfermedad
(especificidad de efecto).

Efecto
presente
Agente
presente
Agente
ausente

Efecto
ausente

El modelo determinista se incumple ennumerosas situaciones

Virus de la rabia
y enfermedad de
la rabia
Bacilo de Koch y
tuberculosis
Radiación y daño
genético
Diabetes y
enfermedad
cardiovascular

Causa
necesaria

Causa
suficiente

+
+
-

+
+
-

2. Modelo MULTICAUSAL
Pluralidad disyuntiva de causas
C1
C2
E
C3
Pluralidad conjuntiva de causas
C1 + C2 + C3

E

Polivalencia o multiplicidad de efectos

C

E1
E2
E3

Marañas o
redes
causales3. Modelo DETERMINISTA MODIFICADO
Causas componentes o contribuyentes: Cada uno de los
componentes (sectores = “quesitos”) de una causa suficiente.
Causa suficiente: Conjunto de condiciones mínimas que
inevitablemente conducen a la enfermedad (círculos).
Causa necesaria: [De existir] es la causa contribuyente que
forma parte de todas las causas suficientes (ej: sector “A”).

A

B

E

A
C

A
A

FC

H

D

G

Causa suficiente I

Causa suficiente II

J

L

B
K

Causa suficiente III

4. Modelo PROBABILÍSTICO
Asume la incertidumbre que se asocia
al conocimiento científico empírico.
Más que referirse a las “causas” de
las enfermedades, hace mención a
los “factores de riesgo”.
Los “factores de riesgo” son
condiciones asociadas
estadísticamente [→ probabilidad]
con la presentación de laenfermedad.
Además de su asociación estadística,
los factores de riesgo deben ser
sometidos al cumplimiento de los
criterios de causalidad.

FR

E

La asociación estadística NO implica que
exista relación de causalidad

¿

FR

?

E

Asociación
ESTADÍSTICA

AZAR
(error
aleatorio)

SESGO
(error
sistemático)

RELACIÓN
CAUSA
EFECTO

RELACIÓN
INVERSA o
causa reversa

SIGNO
PRECOZ de
enfermedad

Criteriosde causalidad:
Bradford - Hill
• La asociación estadística
entre dos variables no
implica que haya relación
de causalidad entre ellas.
• Austin Bradford Hill
propuso una serie de nueve
“criterios”(*) de inferencia
causal, publicados en un
artículo de 1965 que
constituye una referencia
clásica de la epidemiología.
(*) curiosamente BH no hablaba de “criterios”

Sir Austin Bradford Hill
(1897-1991)...