cualitativa y cuantitativa

Investigación cualitativa e investigación cuantitativa


Investigación cuantitativa fundamentos y metodología:
Introducción:
Clasificación de diseños de investigación
Tipos de muestreo
Recogida de datos
Análisis de datos
Consideraciones éticas


Clasificación de diseño de investigación:

Distintos diseños para responder a distintos objetivos…
Estudios descriptivos
Estudioscorrelaciónales
Estudios experimentales y cuasi experimentales
Selección del diseño de investigación según la pregunta a responder:
Descripción
Correlación
Causa-efecto
Diseño descriptivo

Observa los fenómenos tal y como ocurren en la realidad
Características:
1. Nunca tienen hipótesis
2. Carencia de control, sobre la variable independiente
3. Debilidad para poner aldescubierto relaciones causales
4. Control estadístico de variables
5. Más realista

Diseño correlacional
1. Diseño correlacional: estudia el grado de asociación que existe entre dos variables

2. Intenta inferir relaciones, pero estrictamente no hay relaciones causales


3. Significa esperar que algo ocurra para estudiarlo, siempre centrado en el efecto

4. Puede ser prospectivo oretrospectivo


Estudios de cohortes: grupo de personas que comparten una experiencia común en un mismo periodo de tiempo. Muestra expuesta a un factor x y buscamos la aparición o no de una enfermedad
Casos-controles: presencia (casos) o no (controles) de una enfermedad y búsqueda de un factor etiológico

Diseño no experimentales
Razones para su uso:

No es posible la manipulación
No es ética lamanipulación
No es rentable o viable manipular
La pregunta de investigación, se adecua más (estudio de la vida “natural “sin manipulación).

Diseño experimentales
Definición: un experimento es un estudio en el que al menos una variable es manipulada y los sujetos son aleatoriamente asignados a los distintos grupos de las variables manipuladas
Características del diseño experimental:Manipulación: es la intervención deliberada del investigador para provocar cambios en la v. dependiente
Aleatorización

Estudios experimentales:
Experimentales puros: existe aleatorización; ensayo clínico aleatorio
Cuasi-experimentales: no existe aleatorización; comparación antes y después
Ventajas del diseño experimental:
Se elimina el efecto de las variables perturbadoras o extrañas, medianteel efecto de la aleatorización
El control y manipulación de las variables predictorias clarifican la dirección y naturaleza de la causa
Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística
Viabilidad de los diseños experimentales:
Imposibilidad de manipular algunas variables
Cuestiones éticas
Practicabilidad
Inconvenientes del diseño experimental
Dificultad de elegibilidad ymanejo de las variables de control
Dificultad de disponer de muestras representativas
Falta de realismo





Tipos de muestreo

Casi nunca se estudia toda la población, ya que no es necesario
Es necesario conocer el procedimiento empleado en la selección de los sujetos
Es necesario determinar el tamaño de la muestra requerido para detectar cambios en la población de estudio
Tipos demuestreo:
-Muestreo probabilístico
-Muestreo no probabilístico
Métodos de recogida de datos
El fenómeno bajo estudio debe ser traducido en datos que puedan analizarse
Definición de las variables a estudiar y selección del método de recogida de datos
Uno de los aspectos más difíciles en todo el proceso

Recogida de nuevos datos, tres métodos principales: encuesta/entrevista; observación, mediciónvariables fisiológicas
Cuatro dimensiones a tener en cuenta:
Estructuración
Cuantificación
Objetividad
obstrucción del investigador
-Estructurada:
-Preguntas y respuestas pre-determinadas, secuencia fija. Escasa opción para elaborar respuestas o explicar su significado
-Datos fáciles de analizar
-Tiempo y esfuerzo en diseñar instrumentos
No estructurada:
-Muy común en investigación...