Cuestionario De Estadistica Inferencial

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LOS MOCHIS

APOYO PARA MI CALIFICACIÓN DEL PRIMER BIMESTRE

ESTADISTICA INFERENCIAL I

PROFESOR: FAUSTINO BARRERAS MANZANARES.

ALUMNA: MONICA ISABEL LAUREAN VALENZUELA.

FEBRERO/2011

CUESTIONARIO
1.-¿Que es la estadística? Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos ya sea para ayudar en laresolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
2.- Dato estadístico: son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.
3.- Método estadístico: parte de la observación de un fenómeno y es numérico o escrito.
4.- Etapas del método estadístico: planteamientodel problema, fijación de los objetivos, formulación de la hipótesis, definición de la unidad de observación y de la unidad de medida.
5.-Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos en una población.
6.- Población: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. La recolección, critica, clasificación y ordenación, tabulación, presentación, análisis,publicación.
7.- Método Estadístico: es una secuencia de procedimientos para el manejo de datos cualitativos de la investigación.
8.- En la vida cotidiana donde vemos si se aplica la estadística: estudios demográficos, económicos y socio ecológicos.
9.- como evitar los malos usos de la estadística: No alterando la información, haciendo encuestas reales, recopilando datos verídicos.
10.- ¿Quées la estadística descriptiva? Se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población.
11.- ¿Qué es la estadística inferencial? Generaliza los modelos inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (DATOS AGRUPADOS)Media aritmética: Si los datos se presentan en una tabla de distribución de frecuencias, no es posible conocer los valores individuales de cada una de las observaciones, pero si las categorías en las cuales se hallan. Para poder calcular la media, se supondrá que dentro de cada categoría, las observaciones se distribuyen uniformemente dentro alrededor del punto medio de la clase, por lo tantopuede considerarse que todas las observaciones dentro de la clase ocurren en el punto medio, por lo expuesto la media aritmética para datos agrupados puede definirse de la siguiente manera:
Si en una tabla de distribución de frecuencia, con r clases, los puntos medio son: X1, X2, X3,…,Xn; y las respectivas frecuencias son f1, f2, f3, … , fn, la media aritmética se calcula de la siguiente manera:Media aritmética ponderada: Sea dado un conjunto de observaciones, tales como X1, X2; X3; … ; Xn; y un conjunto de valores p1, p2; p3; … ; pn; asociado con cada observación Xi respectivamente, que reciben el nombre de factores de ponderación, entonces la media ponderada se calcula como:
Mediana: Es el punto medio de los valores de una serie de datos después de haber sido ordenados de acuerdoa su magnitud. Hay tantos valores antes que la mediana como posteriores en el arreglo de datos. Si se tiene una distribución de frecuencias, la mediana es igualmente ese valor que tiene 50% de las observaciones por debajo y 50 % por encima. Geométricamente, la mediana es el valor de X sobre el eje de las abscisas correspondiente a la ordenada que divide un histograma en dos partes de igual área.Para hallar el valor de la mediana, en el caso de datos agrupados debe encontrarse primero la clase mediana, la que se define como la clase más baja para la cual la frecuencia acumulada excede N/2 (siendo N=Σfi ). Encontrada esta clase, la siguiente formula servirá para hallar el valor de la mediana

N/2 – fa
X0.5 = Li + ------------- ( C )
Fi
Dónde:
L = límite inferior de la clase...