CUESTIONARIO ESTAD STICA INFERENCIAl

ESTADÍSTICA INFERENCIAL





CUESTIONARIO FINAL




Estudiante de salud ocupacional
Séptimo semestre





UNIMINUTO
FACULTAD DE SALUD OCUPACIONAL
BUCARAMANGA
2015

INTRODUCCION


La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de lamisma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo, que se referiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas.
La estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
El contraste dehipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, etc.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no para métricos



TABLA DE CONTENIDO


1. CONCEPTO DE VARIABLE ALEATORIA (Definición)
2. CLASES DE ALEATORIA
3. ALEATORIA CONTINUA (Definición)
4. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD (Aqué hace referencia)
5. LOS VALORES DE UNA ALEATORIA
6. DISTRIBUCION POISSON (Definición)
7. QUIÉN DESCUBRIÓ LA DISTRIBUCION POISSON
8. IMPORTANCIA DE LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL O ESTÁNDAR
9. MUESTREO ALEATORIO
10. TIPOS DE MUESTREO (Definición de cada uno)
11. CARACTERÍSTICAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
12. VENTAJAS DE UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
13. EN QUE CONSISTE EL MUESTREOSISTEMÁTICO
14. VENTAJAS DE UN MUESTREO SISTEMÁTICO
15. EN QUE CONSISTE EL MUESTREO CONGLOMERADO
16. DENOMINACIÓN DE LA DISTRIBUCION DE LA MUESTRA EN FUNCIÓN DE LOS DIFERENTES ESTRATOS
17. TIPOS DE AFIJACIÓN (Definición)
18. CARACTERÍSTICAS DE CADA TIPO DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
19. ESTIMACIÓN (Definición)
20. TIPOS DE ESTIMADORES
21. ESTIMACION PUNTUAL (Definición)
22. ¿QUÉ ES ESTIMACIÓNPOR INTERVALO?
23. EJEMPLO DE ESTIMACION POR INTERVALO
24. ¿QUÉ ES UN ESTIMADOR?
25. ESTIMADOR PUNTUAL
26. ESTIMADOR POR INTERVALO
27. CRITERIOS PARA SELECCIONAR UN BUEN ESTIMADOR
28. INSESGADO (Definición)
29. EFICIENCIA (Definición)
30. CONSISTENCIA (Definición)
31. SUFICIENCIA (Definición)
32. INTERVALO DE CONFIANZA (Definición)
33. CÁLCULO PARA INTERVALOS DE CONFIANZA DE 90, 95 Y 99 %
34. ELERROR ESTANDAR DE LA MEDIA MUESTRAL
35. HECHOS QUE DETERMINAN LA AMPLITUD DE UN INTERVALO DE CONFIANZA
36. FÓRMULAS DEL INTERVALO DE CONFIANZA EN PROPORCIÓN Y MEDIA
37. PRUEBA DE HIPOTESIS (Definición)
38. OBJETIVO DE UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS
39. COMPONENTES PRINCIPALES DE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS
40. ¿QUÉ ES HIPÓTESIS NULA?
41. HIPÓTESIS ALTERNATIVA (Definición)
42. ESTADÍSTICA DE PRUEBA
43.REGIÓN DE RECHAZO
44. PASOS DE UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS
45. SERIE DE TIEMPO(Definición)
46. LOS CUATRO TIPOS DE VARIACIÓN EN LAS SERIES DE TIEMPO
47. EJEMPLO DE TENDENCIA SECULAR
48. VARIACION ESTACIONAL (Definición)
49. ¿EN QUE CONSISTE LA VARIACION IRREGULAR?
50. ¿QUÉ SIGNIFICA REGRESIÓN MÚLTIPLE?
51. TIPOS DE RELACIONES
52. ¿QUÉ ES DIAGRAMA DE DISPERSIÓN?
53. ¿EN QUÉ CONSISTEN LOS ESTUDIOS DEALCANCE CORRELACIONALES?
54. ¿CUÁL ES LA FINALIDAD DEL ESTUDIO DE ALCANCE CORRELACIONAL?
55. PROPIEDADES DE LA CORRELACION
56. NUBE DE PUNTOS O DIAGRAMA DE DISPERSION (Definición)
CUESTIONARIO

1. Variable aleatoria(Definición)
Una variable es aleatoria si toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio.


2. Clases de variable aleatoria
Pueden ser Discretas y continuas.



3.Aleatoria continua
Toma cualquier valor dentro de un intervalo dado.


4. Distribución de probabilidad
Hace referencia a la colección de valores de la variable y a la función de probabilidad de éstos.

5. ¿Qué son los valores de una aleatoria?
Son los valores numéricos correspondientes a cada posible resultado del experimento aleatorio.



6. Distribución Poisson
Probabilidad de que ocurra un...