Curva De Gauss

LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL O CURVA DE GAUSS
En esta sección expondremos casos donde la variable puede asumir cualquier valor de una gama de ellos y donde es continua la distribución deprobabilidad.
Una muy importante distribución continua de probabilidad es la distribución normal. Varios matemáticos intervinieron en su desarrollo; entre ellos figura el matemático Karl Gauss. Enhonor a sus trabajos, la distribución normal de probabilidad recibe a menudo el nombre de distribución de Gauss.
Hay dos razones fundamentales por las cuales la distribución normal ocupa un lugar tanprominente en la estadística. Primero, tiene algunas propiedades que la hacen aplicable a muchísimas situaciones donde es preciso hacer inferencias al seleccionar muestras. Segundo, esta distribuciónllega a encajar muy bien en las distribuciones observadas de frecuencias de multitud de fenómenos, entre ellos las características humanas (peso, talla, coeficiente intelectual, etc), la producción deprocesos físicos (dimensiones y rendimientos) y otras.

Características de la distribución normal de probabilidad
Observemos unos momentos la figura 5-1. Ese diagrama sugiere varias característicasimportantes de una distribución normal de probabilidad:
1) La curva tiene un solo pico; por consiguiente, es unimodal. Presenta una forma de campana.
2) La media de una población distribuidanormalmente se encuentra en el centro de su curva normal.
3) A Causa de simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda de la distribución también se hallan en el centro; portanto, en una curva normal, la media, la mediana y la moda poseen el mismo valor.
4) Las dos colas (extremos) de una distribución normal de probabilidad se extienden de manera indefinida y nunca tocan eleje horizontal.

No hay una sola curva normal sino una familia de ellas, por lo que otros problemas que puedan modelarse mediante esta distribución tendrán sus propias curvas normales. Para...