Dante

MATERIA
CÓDIGO
REQUISITO
PROGRAMAS
PERIODO

Teoría de Probabilidades
08131
Cálculo en una variable o Cálculo Diferencial – Manejo de Microsoft Excel
Ingenierías, Administración de Empresas, Contaduría y Finanzas, Mercadeo y Publicidad,
Economía y Negocios Internacionales.
112 (Segundo semestre de 2011) Intensidad semanal 4 horas

OBJETIVO GENERAL
Al finalizar el curso, el estudianteque haya aprobado estará en capacidad de Decidir la forma adecuada de análisis,
representación e interpretación de datos estadísticos para Proponer soluciones a problemas planteados en
poblaciones o muestras. Identificar e Interpretar los modelos probabilísticos adecuados que aplican a la solución de
problemas que involucren variables aleatorias discretas o continuas.
OBJETIVOS TERMINALES DEAPRENDIZAJE
Como resultado de este curso, el estudiante que haya aprobado estará en capacidad de:
•

Analizar datos estadísticos en forma adecuada, proponer la forma más apropiada de representarlos, decidir
correctamente los indicadores básicos asociados con ellos y argumentar soluciones a problemas reales apoyado en
los resultados obtenidos. Interpretar adecuadamente las principalesestadísticas (variabilidad, ubicación, tendencia
central).

•

Utilizar y valorar el uso de Microsoft Excel o de otros tipos de software estadístico en el análisis exploratorio de
datos para construir resúmenes descriptivos adecuados a partir de poblaciones o muestras.

•

Emplear los elementos de los modelos básicos de la probabilidad para la descripción de fenómenos aleatorios e
interpretarlas probabilidades de eventos asociados a estos fenómenos.

•

Diferenciar las características de modelos de probabilidad de uso frecuente, para variables aleatorias discretas y
continuas.

OBJETIVOS ESPECIFICOS DE CADA MÒDULO
Módulo 1
•

Explicar la importancia de la estadística moderna y los conceptos fundamentales de la estadística.

•

Clasificar los diferentes tipos devariables.

•

Representar gráficamente de manera adecuada los datos de los diferentes tipos de variables.

•

Identificar y calcular las principales medidas de tendencia central y aplicar sus propiedades.

•

Identificar y calcular las principales medidas de dispersión y aplicar sus propiedades.

•

Describir la relación entre dos variables tanto cualitativas como cuantitativas.

Módulo2
•

Identificar y calcular los modelos básicos de conteo.

•

Explicar los conceptos básicos y las leyes de la probabilidad.

•

Calcular probabilidades de eventos aleatorios aplicando las leyes de probabilidad.

•

Identificar los eventos de probabilidad condicional y calcular sus probabilidades.

•

Explicar y calcular las probabilidades del Teorema de Bayes.

Módulo 3
•Explicar el concepto de distribución de probabilidad.

•

Distinguir entre variable discreta y variable continua e identificar su correspondiente distribución de probabilidad.

•

Calcular el valor esperado, la varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad.

•

Identificar la distribución de probabilidad binomial y calcular sus probabilidades.

•

Identificarla distribución de probabilidad poisson y calcular sus probabilidades.

•

Identificar la distribución de probabilidad hipergeométrica y calcular sus probabilidades.

•

Calcular la covarianza de dos variables aleatorias discretas.

Módulo 4
•

Identificar y enumerar las propiedades de las distribuciones de variables aleatorias continuas.

•

Calcular probabilidades con lasdistribuciones de variables aleatorias continuas.

•

Identificar las propiedades de la distribución de probabilidad uniforme y calcular probabilidades usando la
distribución.

•

Identificar las propiedades de la distribución de probabilidad exponencial y calcular probabilidades usando la
distribución.

•

Identificar las propiedades de la distribución de probabilidad normal y...