Data Warehouse
Páginas: 14 (3344 palabras)
Publicado: 23 de febrero de 2013
Introducción
En la actualidad, la automatización de los procesos, el control centralizado de un gran caudal de datos y el uso de sistemas de información en línea constituyen los principales pilares sobre los que se sostiene el futuro de una organización.
La realidad de los mercados —con su alto nivel de competitividad— ha exigido a las organizaciones el desarrollo de nuevas herramientasde gestión. En consecuencia, se han producido reestructuraciones que modificaron sustancialmente el modo de trabajar que imperaba hace unos años.
Pero, ¿cómo se logra que la información llegue a las diferentes áreas de la empresa? La respuesta se encuentra en el concepto de almacén de datos o Data Warehouse (DW). Los datos que los analistas necesitan se pueden agregar al almacén de datos, paraque su contenido y estructura se organicen para que satisfagan los requisitos de información interna que se utilizarán para mejorar la gestión.
El manejo eficiente de la información en cada una de las áreas que componen la organización es el fundamento de las futuras decisiones que contribuirán con el desarrollo de acciones apropiadas que, en definitiva, permitirán un mayor control de laproducción. En el almacén de datos, se puede representar cada uno de los eslabones que, sumados, constituyen el total de la cadena de producción. Esto facilita la administración de las diferentes etapas productivas y los datos asociados a ellas.
Los sistemas transaccionales son dinámicos ya que, constantemente, actualizan sus datos. Por esta razón, el análisis de la información puede arrojardiferentes resultados en cuestión de minutos. En consecuencia, es indispensable que se fotografíen (snapshots) los datos para su extracción y almacenamiento para, de esta manera, facilitar la división de la información en períodos. Sin embargo, esto trae aparejado un consumo adicional de recursos de cómputo.
En la actualidad, el almacén de datos (o Data Warehouse) es una de las tecnologías másimportantes para la obtención de información, ya que lo hace sin sacrificar el rendimiento de las aplicaciones operacionales. Su manera de generar bases tangibles mediante la fusión de datos de múltiples fuentes, permite que éstos se mantengan actualizados sin que cambien la velocidad de los sistemas transaccionales. En muchos casos, los almacenes de datos se diseñan para que contengan un límite dedetalle hasta el nivel de transacción. De esta manera, se puede disponer, para su reporte y análisis, de diferentes datos y características. De este modo, el Data Warehouse se convierte en un almacén de datos transaccionales para consultas operativas, con la información necesaria para realizar un análisis estratégico y decisorio.
Existen muchas definiciones para el almacén de datos, la másconocida fue propuesta por lnmon en 1992: "Un DW es una colección de datos orientados a temas, integrados, no volátiles y variantes en el tiempo, organizados para soportar las necesidades de la organización". En 1993, Susan Osterfeldt publica una definición que sin duda acierta en la clave del almacén de datos: "Yo considero a DW como algo que provee dos beneficios organizacionales reales: integración yacceso de datos. DW elimina una gran cantidad de datos inútiles no deseados, como también el procesamiento desde el ambiente operacional clásico".
Esta última definición manifiesta el principal beneficio de un almacén de datos: la eliminación de los datos que obstaculizan la labor de análisis de la información y su respectiva entrega del modo más apropiado para facilitar el proceso de gestión.La inteligencia de negocio
Desde la perspectiva de la tecnología de la información, la inteligencia de negocio se define como el conjunto de metodologías, herramientas y estructuras de almacenamiento que permiten la reunión, depuración y transformación de los datos en una información integrada que se pueda analizar y convertir en conocimiento para la optimización del proceso de toma de...
En la actualidad, la automatización de los procesos, el control centralizado de un gran caudal de datos y el uso de sistemas de información en línea constituyen los principales pilares sobre los que se sostiene el futuro de una organización.
La realidad de los mercados —con su alto nivel de competitividad— ha exigido a las organizaciones el desarrollo de nuevas herramientasde gestión. En consecuencia, se han producido reestructuraciones que modificaron sustancialmente el modo de trabajar que imperaba hace unos años.
Pero, ¿cómo se logra que la información llegue a las diferentes áreas de la empresa? La respuesta se encuentra en el concepto de almacén de datos o Data Warehouse (DW). Los datos que los analistas necesitan se pueden agregar al almacén de datos, paraque su contenido y estructura se organicen para que satisfagan los requisitos de información interna que se utilizarán para mejorar la gestión.
El manejo eficiente de la información en cada una de las áreas que componen la organización es el fundamento de las futuras decisiones que contribuirán con el desarrollo de acciones apropiadas que, en definitiva, permitirán un mayor control de laproducción. En el almacén de datos, se puede representar cada uno de los eslabones que, sumados, constituyen el total de la cadena de producción. Esto facilita la administración de las diferentes etapas productivas y los datos asociados a ellas.
Los sistemas transaccionales son dinámicos ya que, constantemente, actualizan sus datos. Por esta razón, el análisis de la información puede arrojardiferentes resultados en cuestión de minutos. En consecuencia, es indispensable que se fotografíen (snapshots) los datos para su extracción y almacenamiento para, de esta manera, facilitar la división de la información en períodos. Sin embargo, esto trae aparejado un consumo adicional de recursos de cómputo.
En la actualidad, el almacén de datos (o Data Warehouse) es una de las tecnologías másimportantes para la obtención de información, ya que lo hace sin sacrificar el rendimiento de las aplicaciones operacionales. Su manera de generar bases tangibles mediante la fusión de datos de múltiples fuentes, permite que éstos se mantengan actualizados sin que cambien la velocidad de los sistemas transaccionales. En muchos casos, los almacenes de datos se diseñan para que contengan un límite dedetalle hasta el nivel de transacción. De esta manera, se puede disponer, para su reporte y análisis, de diferentes datos y características. De este modo, el Data Warehouse se convierte en un almacén de datos transaccionales para consultas operativas, con la información necesaria para realizar un análisis estratégico y decisorio.
Existen muchas definiciones para el almacén de datos, la másconocida fue propuesta por lnmon en 1992: "Un DW es una colección de datos orientados a temas, integrados, no volátiles y variantes en el tiempo, organizados para soportar las necesidades de la organización". En 1993, Susan Osterfeldt publica una definición que sin duda acierta en la clave del almacén de datos: "Yo considero a DW como algo que provee dos beneficios organizacionales reales: integración yacceso de datos. DW elimina una gran cantidad de datos inútiles no deseados, como también el procesamiento desde el ambiente operacional clásico".
Esta última definición manifiesta el principal beneficio de un almacén de datos: la eliminación de los datos que obstaculizan la labor de análisis de la información y su respectiva entrega del modo más apropiado para facilitar el proceso de gestión.La inteligencia de negocio
Desde la perspectiva de la tecnología de la información, la inteligencia de negocio se define como el conjunto de metodologías, herramientas y estructuras de almacenamiento que permiten la reunión, depuración y transformación de los datos en una información integrada que se pueda analizar y convertir en conocimiento para la optimización del proceso de toma de...
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