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DATAWARE HOUSE”

Es una colección de datos orientados a temas integrados variante en el tiempo y no volátil que soporta el proceso de toma de decisiones de la dirección.

“ALMACEN-REPOSITARIO DE DATOS”

Es una colección integrada de información corporativa diseñada para el análisis en el apoyo de los procesos de la toma de decisiones.

“COMPONENTES DE UN DATAWARE HOUSE”

*Repositario de datos
* Datamarts
* Datamining

“MPP”

Procesamiento paralelo masivo. Sistemas independientes.

“SUP”

Multiprocesamiento simétrico (múltiples procesamientos). Son sistemas que tienen múltiples procesadores que comparten un único bus y una gran memoria.

“CARACTERISTICAS QUE DEBEN TENER BASE DE DATOS QUE CONFORMAN UN DWH”

Deben ser multidimensionales.

“DATAWARE HOUSE”* ESTRUCTURA BASICA:

*datamining
*datazo urce
*meta data
*algoritmos de exploración

* ALMACEN DE DATOS

Es un lugar físico en donde se almacenan los datos y sus capacidades de almacenamiento estarán en función de sus características del hw.

* FASES

* Definir objetivos -diseño y modelización implantación
* Definir requerimientos
* VENTAJASSon sistemas muy intuitivos con su funcionamiento sencillo de entender y cómodo de utilizar.

* ELEMENTOS

* Meta data
* Interfaz de usuarios
* Base de datos
* Algoritmos de exploración y exportación.

“MERCADO DE DATOS”

Es un proceso de intercambio de datos con un costo para el usuario, ya que las actualizaciones o adquisición de información no son gratuitas.

“PASOSPARA DISEÑAR UN ALMACEN DE DATOS DE CLIENTES”

1. definir las necesidades o requerimientos de los clientes
2. realizar el diseño lógico de la base de datos
3. realizar el diseño físico de la base de datos
4. realizar pruebas

“ACTIVIDADES QUE PERMITEN UN DWH A USUARIOS FINALES”

* Interfases de consulta
* Visualización de datos
* Análisis estadísticos
* Accesoa aplicaciones propietarias
* Minería de datos

“OLAP”

Programa que se emplea para almacenar y entregar información de almacén de datos.

“MOLAP”

Es una solución para soluciones departamentales en volúmenes de información y un número de dimensiones más modestos.

“ROLAP”

Datos sobre base de datos relacionales.

“MINERIA DE DATOS”

* OBJETIVOS: extraer patrones a partirde datos.

“APLICACIONES COMUNES”

AGRICULTURA; identificación de plagas, clasificación de enfermedades etc.

BANCA COMERCIAL;

* Concesión de criterios
* Predicción de quiebras
* Predicción de valores bursátiles
* Detección de fraudes

“ACTIVIDADES QUE PERMITEN UN DWH A USUARIOS FINALES”

* Minería de datos
* Acceso a aplicaciones propietarias
* Análisisestadístico
* Visualización de datos
* Interfaz de consulta

“OLAP”

Programa que se emplea para almacenar y entregar información del almacén de datos. Es un procesamiento analítico en línea.

“ROLAP”

OLAP sobre bases de datos relacionales.

“MINERIA DE DATOS”

Objetivos;

* Extraer patrones a partir de datos.

“DIFERENCIA ENTRE MINERIA DE DATOS Y OLAP”

La diferencia esque la minería de dato s facilita la búsqueda de la información y el OLAP permite la consulta de la información.

“TIPOS DE PROGRAMA OLAP”

* R3/ R OLAP
* SAP OLAP
* URERS

“DIFERENCIA ENTRE ALMACENAMIENTO DE DATOS Y EL PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES EN LINEA”

Al almacenamiento es el proceso por el cual la información reside en memoria temporal o permanente según lasnecesidades de la organización.
El procesamiento de transacciones en línea es aquel que realiza el usuario vía remota y que se actualiza en el momento en que se esta realizando.

“RED NEURONAL”

Son aplicaciones de software programadas para simular el cableado de un cerebro humano, cuyas células o nodos de software están conectadas a otras células.

“CUANTAS CELULAS TIENE EL CEREBRO HUMANO...
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