Datawarehouse&bisness inteligence

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Data Warehousing : es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. Business Intelligence: es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se puedaoptimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

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características: Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación dela información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas. ¿Cuál es la diferencia entre Data Warehousing Y Business Intelligence?Almacenamiento de datos se compone de dos herramientas principales: las bases de datos y hardware. En un almacén de datos, hay varias bases de datos y tablas de datos utilizadas para almacenar información. Estos cuadros se relacionan entre sí mediante el uso de información común o llaves. El tamaño de un almacén de datos está limitada por la capacidad de almacenamiento de los equipos. El hardware necesariopara un almacén de datos incluye un servidor, discos duros, y procesadores. En la mayoría de las organizaciones, el almacén de datos es accesible a través de la red compartida o Intranet. Un arquitecto de datos normalmente se encarga de establecer la estructura de base de datos y gestionar el proceso de actualización de datos de las fuentes originales. inteligencia de negocios es un término usadopara describir el software de análisis. Almacenamiento de datos y soluciones de inteligencia de negocios pueden trabajar juntos para proporcionar y apoyar un panel de usuario, que ofrece información personalizada para el usuario. El software proporcionado en una solución de inteligencia de negocios por lo general incluye la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos, crear consultas y generarinformes. Un aspecto importante de cualquier solución de inteligencia de negocios es la facilidad de uso. PORQUE SURGIO EL MODELO CONCEPTUAL Desde el punto de vista del software, las herramientas en que se basaban originalmente estos sistemas, eran las planillas de cálculo y las bases de datos. Sin embargo, la utilización directa de estas herramientas presenta ciertos problemas para este tipo detareas. Las bases de datos relacionales no permiten directamente la presentación de los datos en forma adecuada para las tareas de análisis, además exigen que los usuarios sean expertos en lenguajes de consulta, típicamente SQL. Las planillas de cálculo proveen una representación adecuada y manejable por usuarios relativamente inexpertos, sin embargo presentan grandes problemas de eficiencia, eincluso de funcionamiento, en los casos en que se debe realizar acceso masivo a grandescantidades de datos. En la última década han surgido en el mercado un conjunto de productos conocidos como interfases y servidores OLAP que montados sobre Data Warehouses, tratan de resolver algunos de los problemas anteriores.

ETL:Extract, transform and load (extracción, transformación y carga), en administraciónde sistemas de información y almacenes de datos.

OLAP: OnLine Analytical Processing, , y lo que esconden es una forma optimizada de organizar los datos para su explotación analítica.

MOLAP:

Paso 2: Análisis de perforación Herramientas MOLAP proporcionan a los usuarios la capacidad de analizar las variaciones de FACT en diferentes niveles de jerarquía. Hay diferentes tipos de análisis...