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Bodegas de Datos: Consideraciones de Implementación, Seguridad y Control

Alfonso Luque Romero

Noviembre de 2006

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Bodegas de Datos
Agenda
Introducción Bodegas de Datos: Conceptos Básicos Bodegas de Datos: Consideraciones de Implementación, Seguridad y Control Conclusiones

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Noviembre de 2006 Alfonso Luque Romero

Bodegas de Datos

Introducción

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Noviembre de 2006Alfonso Luque Romero

Bodegas de Datos
El concepto de Administración de Datos reúne las herramientas y sistemas que juegan un papel clave en el proceso de planeación estratégica de una organización, al permitirle obtener, almacenar, acceder y analizar datos corporativos para apoyar el proceso de toma de decisiones. Típicamente estos sistemas, conocidos como Sistemas de Soporte de Decisiones - SSD,se encuentran en las áreas de servicio y soporte al cliente, investigación y segmentación de mercados, análisis estadístico e inventario, entre otras. Sin embargo, los requerimientos de información son cada vez más complejos y al utilizar los SSD tradicionales se han encontrado dificultades para extraer información a partir de las estructuras de datos presentes actualmente en las bases de datos.Como respuesta a esta situación surgieron nuevas estrategias de Administración de Datos, catalogadas también como Soluciones de Inteligencia de Negocios a las que pertenecen sistemas de Bodegas, Almacenes y Minería de Datos.
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Noviembre de 2006 Alfonso Luque Romero

Bodegas de Datos

Conceptos de Bodegas de Datos

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Noviembre de 2006 Alfonso Luque Romero

Bodegas de Datos

Conceptosde bodegas de datos
Bodegas de Datos (Data Warehousing) Construcción de grandes repositorios integrados de datos que pueden ser generados internamente o recibidos de fuentes externas, organizados de tal manera que facilitan el proceso de toma de decisiones. Algunas organizaciones han comenzado a construir repositorios más pequeños, más fáciles y rápidos de implementar, conocidos como Almacenes deDatos (Data Marts), que son organizados alrededor de aplicaciones específicas, como por ejemplo, almacenando los datos relevantes del área de contabilidad, de producción o de ventas en un almacén de datos por separado. Minería de Datos Proceso analítico diseñado para explorar grandes volúmenes de datos (generalmente datos de negocio y mercado) con el objeto de descubrir patrones y modelos decomportamiento o relaciones entre diferentes variables. Esto permite generar conocimiento que ayuda a mejorar la toma de decisiones en los procesos fundamentales de un negocio.
Noviembre de 2006 Alfonso Luque Romero

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Bodegas de Datos

Inteligencia de Negocios
Dentro del mundo de los negocios y, de las organizaciones en general, la "Inteligencia de Negocios", es un concepto respaldado poruna nueva manera de hacer las cosas, posible, gracias a los avances de los Sistemas de Información y de las Tecnologías de Información.

Conocimiento: es el acervo de información utilizado en el proceso de
la toma de decisiones.

Data Warehousing: el proceso de organizar la información en una
forma que crea conocimiento basado en datos. Los productos de software que presentan esteconocimiento a los usuarios se refieren como Herramientas de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence Tools.)

Gestión de Conocimiento (Knowledge Management) es la
disciplina que busca enfocar el uso de las Tecnologías de Información en las personas, con el fin de que estas y sus organizaciones aprendan a utilizar los recursos y fuentes de información para el logro de objetivos estratégicos.
7Noviembre de 2006 Alfonso Luque Romero

Bodegas de Datos

Conceptos de de bodegas de datos
Extracción, Transformación y Carga - ETL Identificar las fuentes. Hace referencia al proceso de identificación de las fuentes y datos que harán parte de la bodega o almacén de datos. Extracción, transformación y carga (ETL – Extract, Transformation and Loading). Definición de las herramientas de...
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