Datawarehouse

10 Errores mas Comunes Datawarehouse Corporativo

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Autor: Jorge Valenzuela Posadas Mail: jmvalenzuelap@thematika.com Ingeniero de Sistemas de la Universidad del Callao. Escuela de Postgrado de la Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas Universidad Nacional de Ingeniería – Lima - Perú.

Resumen Muchas cosas en la vida se afrontan acertadamente,sin embargo de las cosas que se precia tener mas experiencia, quedan aquellas que surgen de errores cometidos, debido a que se sabe el resultado negativo obtenido, las causas de su contexto que influenciaron al error y el tratar de no-repetirlo en la medida de lo posible. Este listado de errores en la construcción de un datawarehouse corporativo, es uno de los primeros artículos, que buscan generaruna base de conocimiento y experiencia de lecciones aprendidas en proyectos de tecnologías de información, en este caso especifico en proyectos de desarrollo de datawarehouse corporativos. Este listado fue creado para servir de utilidad a todas las personas que tienen alguna participación en el desarrollo de un datawarehouse y permitirá evaluar cual es el camino al que se dirigen y lasoportunidades de éxito final, pero el consejo mas sintetizado que se puede extraer de él, es mantener el trabajo en conjunto en los niveles y áreas organizacionales participantes así como trabajar sobre bases sólidas teórico-practicas de la tecnología involucrada. El objetivo del presente listado es aportar una fuente de consulta de lecciones aprendidas, de la aplicación de esta tecnología en diversasempresas, como también proporcionar basamento teórico-practico, el cual descansa sobre el dominio de las ciencias de computación y mas propiamente, de la tecnología de datawarehouse, y que debe permitir finalmente, conllevar al éxito futuro, el proyecto de datawarehouse corporativo de su empresa. Palabras Clave: datawarehouse, datamart, datamining, construcción de un datawarehouse corporativo, errorescomunes, gestionando un proyecto de datawarehouse, riesgos de construir un datawarehouse, perspectivas del datawarehouse, métrica de rentabilidad en la inversión de un datawarehouse

Índice 1. Introducción 2. Listado de 10 Errores mas Comunes en la Construcción de un Datawarehouse Corporativo 3. Conclusiones 4. Bibliografía 5. Acerca del autor 1. Introducción Hoy en día, áreas de tecnología dela mayor parte de empresas financieras y comerciales, que hasta hace poco dedicaban la mayor parte de sus esfuerzos a proveer sistemas de información transaccionales - que soportaban la carga de la mayoría de actividades de sus cadenas de valor - están concentrados en lograr la explotación coherente de su data almacenada: histórica y transaccional, la realidad en torno a ello, es el ingente tamañode data obtenido de las operaciones diarias de sus sistemas transaccionales, y el problema de analizar y extraer conocimiento de toda ésta información que permanece sepultada dentro de si misma. Existen una serie de técnicas de computación que permiten la transformación de esta información transaccional, operativa y cotidiana en información con diferentes niveles de agregación, resumida, exacta yespecializada por temas y que permite el análisis de las mismas facilitando la toma de decisiones gerenciales, a esta tecnología se le denomina Repositorio de Datos o Datawarehouse. Sin embargo, y en base a la practica profesional, la construcción de un datawarehouse no esta ajena a problemas que impiden su éxito y el logro de su objetivo final: el apoyo a la toma de decisiones gerenciales. Eneste articulo se intenta ir mas allá de lo teórico, presentar asuntos problemáticos que impiden el desarrollo con éxito de un datawarehouse corporativo. Por ello, se debe especificar que la siguiente lista - de errores mas comunes en el desarrollo de un datawarehouse corporativo - emerge del desarrollo de esta tecnología en representativas empresas pertenecientes al rubro financiero y comercial...