Datos De Panel

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Santiago 2012

¿Que son los datos de panel?
En estadística y econometría, el término de datos de panel se refiere a datos que combinan una dimensión temporal con otra transversal.
Un conjunto de datos que recoge observaciones de un fenómeno a lo largo del tiempo se conoce como serie temporal. Dichos conjuntos de datos están ordenados y la información relevante respecto al fenómenoestudiado es la que proporciona su evolución en el tiempo. Un conjunto transversal de datos contiene observaciones sobre múltiples fenómenos en un momento determinado. En este caso, el orden de las observaciones es irrelevante.
Un conjunto de datos de panel recoge observaciones sobre múltiples fenómenos a lo largo de determinados períodos. La dimensión temporal enriquece la estructura de losdatos y es capaz de aportar información que no aparece en un único corte.

Análisis de datos de panel
Un modelo de regresión común para el análisis de datos de panel tiene la forma:

Donde   es la variable dependiente  es la variable independiente,  y  son coeficientes,  y  son los índices para los individuos y el tiempo y, finalmente,  es el error. Lashipótesis establecidas sobre éste último determinan que el modelo se considere de efectos fijos o aleatorios.
Un modelo econométrico de datos de panel es uno que incluye una muestra de agentes económicos o de interés (individuos, empresas, bancos, ciudades, países, etc.) para un período determinado de tiempo, esto es, combina ambos tipos de datos (dimensión temporal y estructural). A manera deejemplo, se puede disponer de datos mensuales de los ingresos obtenidos por un grupo de cinco bancos costarricenses durante un período de 48 meses, lo cual sería una base de datos mixta de serie temporal y corte transversal constituyéndose en un panel de datos. En este ejemplo, los elementos muéstrales serían el tiempo y los bancos comerciales.
El principal objetivo de aplicar y estudiar losdatos en panel, es capturar la heterogeneidad no observable, ya sea entre agentes económicos o de estudio así como también en el tiempo, dado que esta heterogeneidad no se puede detectar ni con estudios de series temporales ni tampoco con los de corte transversal.
En lo que se refiere a los efectos individuales específicos, se dice que estos son aquellos que afectan de manera desigual a cada uno delos agentes de estudio contenidos en la muestra (individuos, empresas, bancos) los cuales son invariables en el tiempo y que afectan de manera directa las decisiones que tomen dichas unidades.

Ventajas y Desventajas de la Técnica de Datos de Panel
La técnica de datos de panel presenta una serie de ventajas y desventajas en comparación con los modelos de series de tiempo y de cortetransversal. Las más relevantes son las siguientes:
1. Ventajas:

* La técnica permite al investigador económico disponer de un mayor número de observaciones incrementando los grados de libertad y reduciendo la colinealidad entre las variables explicativas y, en última instancia, mejorando la eficiencia de las estimaciones econométricas.
* Tal y como se mencionó anteriormente, la técnicapermite capturar la heterogeneidad no observable ya sea entre unidades individuales de estudio como en el tiempo. Con base en lo anterior, la técnica permite aplicar una serie de pruebas de hipótesis para confirmar o rechazar dicha heterogeneidad y cómo capturarla.
* Los datos en panel suponen, e incorporan en el análisis, el hecho de que los individuos, firmas, bancos o países son heterogéneos.Los análisis de series de tiempo y de corte transversal no tratan de controlar esta heterogeneidad corriendo el riesgo de obtener resultados sesgados.
* Permite estudiar de una mejor manera la dinámica de los procesos de ajuste. Esto es fundamentalmente cierto en estudios sobre el grado de duración y permanencia de ciertos niveles de condición económica (desempleo, pobreza, riqueza).

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