De varios tipos
Páginas: 7 (1747 palabras)
Publicado: 23 de marzo de 2010
Historia de la Metodología Seis Sigma
Desde hace varios años, la calidad de los productos, procesos y servicios de las organizaciones ha sido definida como Cpk= 1, lo que representa un valor de 3 sigma. Esto significa estar trabajando con procesos que produce cantidades iguales a 2700 partes por millón de defectos (ppm). Sin embargo, cada vez con mas fuerza se escucha en el medio industrial elconcepto de Seis Sigma (un nuevo estándar de calidad), el cual representa trabajar con 3.4 ppm.
Los orígenes de Seis Sigma se remontan a 1985, cuando Bill Smith un ingeniero de Motorola, presentó una investigación en la que concluía que si un producto defectuoso era corregido durante el proceso de producción, otros productos defectuosos no serían detectados hasta que el cliente final losrecibiera. Por otro lado, si un producto era elaborado libre de errores, el producto rara vez le fallaría al cliente. El impacto de esta investigación originó que los directivos de Motorola pidieran a Smith que desarrollara una manera práctica de aplicar su teoría la compañía.
Convencido del trabajo que había desarrollado Smith, el Dr. Mikel J. Harry, creó una estrategia para implementar Seis Sigma enlas organizaciones, la cual fue difundida en la publicación: “The Strategic Vision for Accelerating Six Sigma within Motorola”. Esta publicación contribuyó a conseguir el apoyo financiero (además de Motorola) de compañías como IBM, Texas Instruments, ABB y Kodak para la creación del Six Sigma Research Institute.
Después de 10 años de trabajo, implementado y mejorando la estrategia de SeisSigma, el Six Sigma Research Institute se transforma en la Six Sigma Academy.
Calidad Seis Sigma: Los números, la metodología y la estrategia del negocio
Los procesos productivos se encuentran compuestos principalmente por materiales, personas, medio ambiente, maquinaria e instrumentos de medición. Aunque nuestro proceso fuera ideal, donde el comportamiento de estas partes del proceso no tuvieranfluctuación, ningún producto fabricado sería exactamente igual al otro, siempre existirían pequeñas variaciones en las mediciones.
En todo proceso existen dos tipos de variación:
a) Asignables o especiales: son originadas por uno de los principales componentes del proceso se encuentra fuera de control. Para la eliminación o reducción de este tipo de variación son utilizadas las 7Herramientas Básicas de CTC.
b) Aleatorias: es la variación es propia de los procesos. Para reducir este tipo de variación se requiere de una mayor inversión y requiere de análisis estadísticos más profundos, como un diseño de experimentos.
A través de la aplicación del control estadístico del proceso y el involucramiento de los proveedores, las organizaciones pueden disminuir la variación de losprocesos.
Cuando hablamos de la relación entre los niveles de sigma y de los ppm de un proceso, muchos han cuestionado el hecho de que cuando nos referimos a 6 se haga la relación con 3.4 ppm, si viendo en una tabla normal, un proceso con 6 sigma representa aproximadamente cero ppm (ver figura 1). Por otro lado, 3.4 ppm representan 4.5 sigma. Esto tiene relación con la teoría validada por losmatemáticos Belder (1975), Evans (1975) y Wilson (1951) la cual menciona que todos los procesos sufren un desplazamiento de 1.5 (ver figura 2)
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Figura 1. Porcentaje de piezas aceptadas vs. valores de |
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Figura 2 Proceso motivo +1.5 |
El Dr. Harry desarrolló tanto la estrategia de la implementación de seis sigma, la cual se basa en su filosofía, como una Metodología denominada DMAIC(por sus siglas en inglés de las palabras Define, Measure, Analize, Improve and Control), la cual a través del uso ordenado de diferentes herramientas (la mayoría estadísticas) se logra reducir la variación y mejorar la rentabilidad (ver tabla 1).
Etapa | Propósito | Herramientas usadas |
Define | Se define el proyecto, los miembros del equipo, ahorros estimados y las características Críticas a...
Desde hace varios años, la calidad de los productos, procesos y servicios de las organizaciones ha sido definida como Cpk= 1, lo que representa un valor de 3 sigma. Esto significa estar trabajando con procesos que produce cantidades iguales a 2700 partes por millón de defectos (ppm). Sin embargo, cada vez con mas fuerza se escucha en el medio industrial elconcepto de Seis Sigma (un nuevo estándar de calidad), el cual representa trabajar con 3.4 ppm.
Los orígenes de Seis Sigma se remontan a 1985, cuando Bill Smith un ingeniero de Motorola, presentó una investigación en la que concluía que si un producto defectuoso era corregido durante el proceso de producción, otros productos defectuosos no serían detectados hasta que el cliente final losrecibiera. Por otro lado, si un producto era elaborado libre de errores, el producto rara vez le fallaría al cliente. El impacto de esta investigación originó que los directivos de Motorola pidieran a Smith que desarrollara una manera práctica de aplicar su teoría la compañía.
Convencido del trabajo que había desarrollado Smith, el Dr. Mikel J. Harry, creó una estrategia para implementar Seis Sigma enlas organizaciones, la cual fue difundida en la publicación: “The Strategic Vision for Accelerating Six Sigma within Motorola”. Esta publicación contribuyó a conseguir el apoyo financiero (además de Motorola) de compañías como IBM, Texas Instruments, ABB y Kodak para la creación del Six Sigma Research Institute.
Después de 10 años de trabajo, implementado y mejorando la estrategia de SeisSigma, el Six Sigma Research Institute se transforma en la Six Sigma Academy.
Calidad Seis Sigma: Los números, la metodología y la estrategia del negocio
Los procesos productivos se encuentran compuestos principalmente por materiales, personas, medio ambiente, maquinaria e instrumentos de medición. Aunque nuestro proceso fuera ideal, donde el comportamiento de estas partes del proceso no tuvieranfluctuación, ningún producto fabricado sería exactamente igual al otro, siempre existirían pequeñas variaciones en las mediciones.
En todo proceso existen dos tipos de variación:
a) Asignables o especiales: son originadas por uno de los principales componentes del proceso se encuentra fuera de control. Para la eliminación o reducción de este tipo de variación son utilizadas las 7Herramientas Básicas de CTC.
b) Aleatorias: es la variación es propia de los procesos. Para reducir este tipo de variación se requiere de una mayor inversión y requiere de análisis estadísticos más profundos, como un diseño de experimentos.
A través de la aplicación del control estadístico del proceso y el involucramiento de los proveedores, las organizaciones pueden disminuir la variación de losprocesos.
Cuando hablamos de la relación entre los niveles de sigma y de los ppm de un proceso, muchos han cuestionado el hecho de que cuando nos referimos a 6 se haga la relación con 3.4 ppm, si viendo en una tabla normal, un proceso con 6 sigma representa aproximadamente cero ppm (ver figura 1). Por otro lado, 3.4 ppm representan 4.5 sigma. Esto tiene relación con la teoría validada por losmatemáticos Belder (1975), Evans (1975) y Wilson (1951) la cual menciona que todos los procesos sufren un desplazamiento de 1.5 (ver figura 2)
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Figura 1. Porcentaje de piezas aceptadas vs. valores de |
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Figura 2 Proceso motivo +1.5 |
El Dr. Harry desarrolló tanto la estrategia de la implementación de seis sigma, la cual se basa en su filosofía, como una Metodología denominada DMAIC(por sus siglas en inglés de las palabras Define, Measure, Analize, Improve and Control), la cual a través del uso ordenado de diferentes herramientas (la mayoría estadísticas) se logra reducir la variación y mejorar la rentabilidad (ver tabla 1).
Etapa | Propósito | Herramientas usadas |
Define | Se define el proyecto, los miembros del equipo, ahorros estimados y las características Críticas a...
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