desarrollo moral




DESARROLLO COGNITIVO Y MORAL

DESARROLLO MORAL

17/10/2013

JAVIER ANTONIO PUC KANTUN
MAESTRA:
YARED ABRIL CUEVAS CUEVAS



 
 
Bases del análisis de la varianza
Supónganse k muestras aleatorias independientes, de tamaño n, extraídas de una única población normal. A partir de ellas existen dos maneras independientes de estimar la varianza de la población s2
1) Unallamada varianza dentro de los grupos (ya que sólo contribuye a ella la varianza dentro de las muestras), o varianza de error, o cuadrados medios del error, y habitualmente representada por MSE(Mean Square Error) o MSW (Mean Square Within) que se calcula como la media de las k varianzas muestrales (cada varianza muestral es un estimador centrado de s2 y la media de k estimadores centrados es también unestimador centrado y más eficiente que todos ellos). MSE es un cociente: al numerador se le llama suma de cuadrados del error y se representa por SSE y al denominador grados de libertad por ser los términos independientes de la suma de cuadrados.
2) Otra llamada varianza entre grupos (sólo contribuye a ella la varianza entre las distintas muestras), o varianza de los tratamientos, o cuadrados mediosde los tratamientos y representada por MSA o MSB(Mean Square Between). Se calcula a partir de la varianza de las medias muéstrales y es también un cociente; al numerador se le llama suma de cuadrados de los tratamientos (se le representa por SSA) y al denominador (k-1) grados de libertad.
MSA y MSE, estiman la varianza poblacional en la hipótesis de que las k muestras provengan de la mismapoblación. La distribución muestral del cociente de dos estimaciones independientes de la varianza de una población normal es una F con los grados de libertad correspondientes al numerador y denominador respectivamente, por lo tanto se puede contrastar dicha hipótesis usando esa distribución.
Si en base a este contraste se rechaza la hipótesis de que MSE y MSA estimen la misma varianza, se puederechazar la hipótesis de que las k medias provengan de una misma población.
Aceptando que las muestras provengan de poblaciones con la misma varianza, este rechazo implica que las medias poblacionales son distintas, de modo que con un único contraste se contrasta la igualdad de k medias.
Existe una tercera manera de estimar la varianza de la población, aunque no es independiente de las anteriores. Sise consideran las k no observaciones como una única muestra, su varianza muestral también es un estimador centrado de s2:
Se suele representar por MST, se le denomina varianza total o cuadrados medios totales, es también un cociente y al numerador se le llama suma de cuadrados total y se representa por SST, y el denominador (kn -1) grados de libertad.
Los resultados de un anova se suelenrepresentar en una tabla como la siguiente:
Fuente de variación
G.L.
SS
MS
F
Entre grupos 
Tratamientos
k-1
SSA
SSA /(k-1)
MSA /MSE
Dentro 
Error
(n-1)k
SSE
SSE /k(n-1)
 
Total
kn-1
SST
 
 
F se usa para realizar el contraste de la hipótesis de medias iguales. Laregión crítica para dicho contraste es F > Fa(k-1,(n-1)k)
Desarrollo moralLawrence Kohlberg, partiendo de la teoría de Jean Piaget (principalmente del libro que éste publicara en 1932: El juicio moral en el niño), estudió el desarrollo moral con el propósito de entender aspectos centrales sobre la manera de pensar de las personas, por ejemplo, el desarrollo de su juicio moral y su sentido de justicia.

Con el diseño de una serie de dilemas morales que presentaba a losjóvenes para evaluar el nivel de su razonamiento moral, Kohlberg, interesado más en el razonamiento que los llevaba a emitir alguna respuesta que lo que en sí contestaban, concluyó que el nivel cognoscitivo se relacionaba con el nivel de razonamiento moral de la persona, en el sentido de que el primero debía existir para que se hiciera presente el segundo, aunque un desarrollo cognoscitivo...