Descripcion De Datos

ELKIN GUSTAVO BAUTISTA

EVER MAURICIO MEJIA

FRANCY JULIETH FAJARDO

EDILSON ERNEY SUAREZ

DESCRIPCIÓN DE DATOS - TÉCNICAS NUMÉRICAS

INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES

SENA
CENTRO DE SERVICIOS FINANCIEROS
GESTION FINANCIERA Y TESORERIA
BOGOTA

2012

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN

DESCRIPCIÓN DE DATOS - TÉCNICAS NUMÉRICAS 1

Medidas de tendencia central1
La moda 1
La mediana 1
La media aritmética 4
Medidas de dispersión 4
El rango 4
Percentiles 4
Varianza 5
Desviación estándar 5
Coeficiente de variación 6
Asimetría 6
Kurtosis 6

INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES 8

Método Axiomático 8
Método Empírico o Practico 8Método Clásico 8
Esperanza 9
Leyes de las probabilidades 10
Análisis combinatorio 12
Permutaciones 12
Variaciones 12
Combinaciones 13
Probabilidad condicional 13
Distribución binomial 14
Distribución normal 15
Distribución de Poisson 18
BIBLIOGRAFIA 22

INTRODUCCION

Recopilar,describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información, nos permite tomar decisiones de una manera más eficiente. En este capítulo veremos cuáles son las formas de recopilar datos, distintos tipos de estudios estadísticos y métodos de análisis.
a través de las próximas páginas, en las que profundizaremos en temas tales como la obtención de datos y los métodos estadísticos que permitenla interpretación de los datos recopilados, haciendo hincapié en el hecho de que habitualmente nos enfrentamos a situaciones en las que debemos tomar decisiones, tanto en el ámbito laboral o profesional como en la vida cotidiana, y contamos sólo con información parcial, lo que nos coloca en un escenario de incertidumbre.

DESCRIPCIÓN DE DATOS - TÉCNICAS NUMÉRICAS

La segunda técnica utilizadaen la estadística descriptiva se basa en dos tipos de cálculos
Numéricos: Los de tendencia central y los de dispersión.

Las medidas de tendencia central se basan en que, en cualquier distribución de frecuencias, los valores tienden a concentrarse al rededor de un valor central de la distribución.

Las de dispersión, por el contrario, se basan precisamente en la manera en que los valores sedistribuyen alrededor de esos valores centrales.

Para entender la naturaleza de la distribución, tenemos que tratar de describir el centro de la distribución de las mediciones y la forma como éstas varían alrededor de ese centro.

Medidas de tendencia central

La moda
La moda de una distribución se define como el valor que presenta la mayor frecuencia. Se usa con mediciones de escalanominal, ordinal, de intervalo o de razón.

Es comúnmente utilizada como una medida de popularidad, que refleja la tendencia de una opinión. En algunas distribuciones sólo hay una moda, pero en otras puede haber dos o más modas. Si tomamos 1, 4, 4, 4, 2, 5, 5, 8, 3, 6, 5, vemos que tanto el cuatro como el cinco aparecen con más frecuencia y en tres ocasiones. Es decir, hay dos modas y ladistribuciónes bimodal.

Cuando se trabaja con datos agrupados, la moda se refiere como elvalor medio del intervalo que constituye la mayor frecuencia.

Tabla 5. Puntajes obtenidos por 50 alumnos de un curso de física

Puntajes Frecuencias 30 – 32 4 33 – 35 4 36 – 38 539 – 41 7 42 – 44 12 45 - 47 7 48 – 50 4 51 – 53 3 54 - 56 2 57 - 59 2 Total 50 |

La mediana
La mediana se define como la medida de tendencia...