Diagrama de dispersion

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN O NUBE DE PUNTOS
Cuando las variables X e Y que conforman una distribución bidimensional, son ambas cuantitativas, sus valores son pares de números reales de la forma (Xi, Yj), como decíamos con anterioridad. Estos pares ordenados se pueden representar sobre un sistema de ejes cartesianos, con lo que se obtiene un conjunto de puntos sobre el plano. A ese conjunto depuntos se le denomina diagrama de dispersión o nube de puntos.
Si se observan las representaciones de los diagramas de dispersión de distintas variables, podemos tener una cierta idea sobre el grado de relación entre cada par de variables. En la figura 1 se muestra un ejemplo de tales diagramas.
La figura 1(a) es la representación gráfica de una relación alta que denominaremos positiva, puesto que amedida que aumentan los valores de X también lo hacen los de Y. En este tipo de relación, puede observarse cómo los puntos forman una especie de línea recta. Si los puntos formaran una línea recta perfecta, existiría una relación positiva perfecta entre las variables.
La figura 1(b) muestra una relación positiva baja. Se aprecia de nuevo, aunque con menor intensidad que en el caso anterior, latendencia a que los valores altos de X se correspondan a valores altos de Y y, del mismo modo, los valores bajos de X se correspondan con valores bajos de Y.
La figura 1(c) refleja una situación en la que no puede observarse una tendencia sistemática por la que valores altos de X se asocien con valores altos de Y, o que valores bajos de X se asocien con valores bajos de Y, o viceversa.
La figura1(d) muestra una relación alta, que en este caso denominaremos negativa puesto que a valores bajos de X corresponden valores altos de Y, y a valores altos de X se asocian valores bajos de Y. De nuevo, si todos los puntos cayeran sobre una línea recta, existiría una relación negativa perfecta.






1º Correlación directa
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es unarecta creciente.



2. Correlación débil
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.




3º Correlación nula
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.



4º Correlación inversa
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.ELASTICIDAD
Definición
 La elasticidad es la medida de la sensibilidad (reacción) de la cantidad demandada u ofertada a uno de sus determinantes (la variable dependiente)
Elasticidad-precio de la demanda
 Medida del grado en que la cantidad demandada de un bien responde a una variación de su precio. Se dice que una demanda de un bien es elástica si la cantidad demandada respondesignificativamente a las variaciones del precio. Se dice que es inelástica si la cantidad demandada solo responde levemente a las variaciones del precio. Se calcula dividiendo la variación porcentual de la cantidad demandada por la variación porcentual del precio.
 La cantidad demandada de un bien tiene una relación inversamente proporcional al precio (está relacionada negativamente, es decir si el precio subela cantidad baja y al revés.)
 Cuanto mayor es la elasticidad tanto mayor es la sensibilidad de la cantidad demandada al precio.
Fórmula de la Elasticidad
 E = (dQ / Q0) / (dP / P0) ≤ 0 (dQ / dP) * (P0 / Q0)

 Hay tres tipos de elasticidad: la elasticidad-precio (representada sobre la curva de la demanda), la elasticidad-ingreso (es sobre la curva de la oferta) y laelasticidad-cruzada (sobre las dos curvas.)



Variantes de la Elasticidad
1
|E|=0
Totalmente inelástica
dR = dP.Q
2
1>|E|>0
Inelástica
dR = 
Si dP > 0 => dR > 0 
Si dP < 0 => dR < 0
3
|E|=1
Elástica unitaria
Rº = P.Q 
(Rº = R es constante a lo largo de la curva)
4
∞|E|>1
Elástica
dR = 
Si dP > 0 => dR < 0 
Si dP < 0 => dR > 0
5
|E|>∞
Infinitamente elástica


 Caso 1 – Totalmente...