diagramas de dispersion

Diagramas de dispersión

El diagrama de dispersión es una herramienta de análisis la cual representa en forma gráfica la relación existente entre dos variables pudiendo observar la dependencia o influencia que tiene una variable sobre la otra, permitiendo visualizar de forma gráfica su posible correlación. Conocidos también como gráficos XY es una herramienta de análisis utilizadogeneralmente en el área de la gestión de calidad con el objeto de encontrar las relaciones de las causas que producen un efecto.

A continuación se comentan una serie de características que ayudan a
Comprender la naturaleza de la herramienta.


-Impacto visual
Un Diagrama de Dispersión muestra la posibilidad de la existencia de
Correlación entre dos variables de un vistazo.


-ComunicaciónSimplifica el análisis de situaciones numéricas complejas.


Guía en la investigación
El análisis de datos mediante esta herramienta proporciona mayor información
que el simple análisis matemático de correlación, sugiriendo posibilidades y
alternativas de estudio, basadas en la necesidad de conjugar datos y procesos
en su utilización.

Los pasos a seguir para construir un diagrama dedispersión son:
1. Seleccionar las 2 variables que se van relacionar.
2. Establecer una hipótesis de la posible relación entre ambas.
3. Construir una tabla que nos relacione los valores de ambas variables por parejas. Si no disponemos de dichos datos será necesario realizar una toma.
4. Dibujar el diagrama poniendo una variable en cada uno de los ejes cartesianos (x,y) con una escala de valores quese ajuste a los datos que se dispone.
5. Representar en el gráfico cada par de valores por un punto.

Interpretación del diagrama de dispersión
Una vez que hemos realizado el diagrama de dispersión la forma que adquiera la nube de puntos nos permitirá analizar la relación entre las 2 variables o grupos de datos, pudiendo obtener las siguientes figuras e interpretaciones:
Correlaciónpositiva - Se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta creciente, cuando los puntos de la nube se encuentra próximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso que se encuentren distantes a la recta es conocida como débil. Por ejemplo la relación existente entre la altura y el peso de una persona es positiva a mayor altura mayor peso.
Correlación negativa - Al contrariodel caso anterior se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta decreciente, cuando los puntos de la nube se encuentra próximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso que se encuentren distantes a la recta es conocida como débil. Por ejemplo la relación existente para los fumadores entre el número de paquetes de tabaco al mes y los años de vida es negativa dadoque a mayor cantidad de tabaco fumado menor esperanza de vida.
Correlación compleja - La nube de puntos obtenidas adquiere forma de curva, elipse u otra forma geométrica.
Correlación nula - Se observa una distribución de la nube de puntos con una forma circular, indicándonos la no existencia de relación entre ambas variables. Por ejemplo la relación existente entre el color de los ojos y eltamaño del pie es nula.










Histograma
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra,respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa). De esta manera ofrece una visión en grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o población por ubicarse hacia una determinada región de valores dentro del espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda...