Diseño

Curso
DISEÑO Y ANALISIS DE EXPERIMENTOS
Descripción:
1. Carga horaria:
6 hs semanales con una modalidad teórico- práctica más los laboratorios de computación
2. Evaluación:
La asignatura se aprueba con dos parciales teórico-prácticos, más trabajos grupales de laboratorio. El curso se puede promocionar. Todos los alumnos no promocionados deberán asistir a una instancia de Coloquio final.3. Objetivos:
¿Por qué es necesario hoy diseñar estadísticamente los experimentos de laboratorio?
Actualmente los conocimientos de estadística son fundamentales para una seria fundamentación de cualquier investigación científica que se precie de tal. Asimismo la falta de criterio estadístico en el diseño de experimentos generaría un vacío de contenido imposible de completar.
Para que seas uncientífico criterioso te presentaremos los principios de diseño y análisis estadístico para estudios científicos comparativos. Intentaremos internalizar la filosofía de que los experimentos comparativos exitosos tienen objetivos definidos con claridad que pueden estudiarse con la elección adecuada de los diseños de tratamientos
El conocimiento de la Estadística no sólo mejora la habilidad paraleer y evaluar la literatura de investigación, sino que podrá ayudar a ser un consumidor o un productor más competente y confiado en la evidencia cuantitativa utilizada para sustentar aseveraciones y conclusiones.
Podemos considerar el siguiente comentario de T.M.Porter (1986) a propósito de la Estadística: "... Desde la invención del cálculo, si acaso, no se ha encontrado un nuevo campo de lamatemática con tan amplio dominio de aplicación.".
Se pretende además que, con un poco de buena voluntad por parte del alumno, la exploración del Diseño y Análisis de Experimentos resulte, no sólo provechosa, sino ¡divertida!. Que así sea.
4. Conocimientos previos necesarios:
Haber aprobado al menos los trabajos prácticos de las asignaturas: Álgebra y geometría Analítica y Análisis Matemático I. Obien tener conocimientos de cálculo en una variable y manejo del álgebra matricial.
5. Nota:
Es necesaria la utilización de un tiempo adicional al de la cursada por parte de los alumnos para la resolución de los trabajos prácticos, y los trabajos mediante el uso del computador aplicado a datos concretos de trabajos de investigación.
6. Plan analítico de estudios:
Unidad temática nº 1:CONCEPTOS ESTADÍSTICOS BÁSICOS
1.1. Población y muestra de datos estadísticos.
1.2. Métodos gráficos de descripción de datos.
1.3. Distribuciones de Probabilidad. Media, Varianza y Valores esperados.
1.4. Muestreo y Distribuciones muestrales. Propiedades.
1.5. La distribución Normal y otras distribuciones muestrales. Teorema Central de Límite.
1.6. Distribución chi cuadrado. Distribución t deStudent y distribución f de Fisher.
Unidad temática nº 2: INFERENCIA SOBRE UNA Y DOS MUESTRAS
2.1. Inferencia sobre la diferencia de medias, diseños aleatorizados. Pruebas de hipótesis.
2.2. Selección del tamaño muestral. Intervalos de confianza, distintos casos posibles.
2.3. Comparación de una media con un valor específico.
2.4. Inferencias acerca de la diferencia de medias, diseños decomparación por pares.
2.5. Inferencia sobre la varianza de distribuciones normales.
2.5. Aplicaciones de algunos test no paramétricos
Unidad temática nº 3: COMENZANDO CON EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS
3.1. Planear la investigación: Como la hipótesis de investigación genera el
diseño de los tratamientos. Construcción del diseño de investigación. Cómo aleatorizar. Preparación de los registros de datospara el análisis.
3.2. Experimentos con un solo factor: Análisis de la varianza.
3.3. Modelo de efectos fijos: Descomposición de la suma de cuadrados total. Análisis estadístico. Estimación de los parámetros del modelo
3.4. Análisis a posteriori: Métodos de comparación múltiples. Contrastes. Contrastes ortogonales. Métodos de intervalos simultáneos.
3.5. Modelo de efectos aleatorios.
3.6....