diseño completo al azar

DISEÑO COMPLETO AL AZAR

El diseño completamente al azar (DCA) es el más simple de todos los diseños. Es un diseño en el cual los tratamientos son asignados aleatoriamente a las unidades experimentales sin ningún tipo de restricción. Este diseño es utilizado cuando las unidades experimentales son bastante homogéneas, es decir, cuando la variabilidad entre ellas espequeña y no existe ningún criterio de bloqueo que permita disminuirla.

1. CARACTERISTICAS
Es el diseño más simple y aplicable solo cuando las unidades experimentales son homogéneas.
El requisito principal es, que no presenta ninguna restricción en la distribución de los tratamientos a las unidades experimentales.
Los tratamientos pueden tener igual o diferente número de unidadesexperimentales.
El número de tratamientos está en función del número de unidades experimentales que se disponen, es conveniente tener menor número de tratamientos y más unidades experimentales.

2. USOS
Puede ser aplicado en todos los campos de la investigación
Muy utilizado en experimentos de inventario, laboratorio, establos, etc.
No se utilizan en el campo.

3. VENTAJAS
Fácil de planear yflexible en cuanto al número de tratamientos y repeticiones
Se puede tener diferente número de repeticiones por tratamiento
Si se pierde uno o más tratamientos del experimento, el análisis estadístico se realiza con los tratamientos restantes.
Permite tener el máximo número de grados de libertad para estimar el error experimental, lo que constituye una ventaja muy apreciable.
En caso que hubierapérdida de una unidad experimental se puede considerar un diseño con diferente número de repeticiones por tratamiento y no afecta al análisis de varianza

4. DESVENTAJAS
Es apropiado para pequeño número de tratamientos y para un material experimental homogéneo.
Es más apropiado para pequeño número de tratamientos
Cuando se tiene diferente número de repeticiones por tratamientos es necesariocalcular el error estándar para cada par de promedios de tratamientos a comparar.
Dado que no hay restricciones de aleatoriedad toda la variabilidad existente en las unidades experimentales tratadas con el mismo tratamiento estará incluida en el error experimental.


5. PROCESO DE ALEATORIZACION DE TRATAMIENTOS A LAS UNIDADES EXPERIMENTALES
En este diseño no existe ningunarestricción de aleatoriedad por lo que la asignación de los tratamientos a las unidades experimentales será completamente aleatoria. Para lograr la asignación aleatoria de los tratamientos se puede utilizar cualquier método de generación de números aleatorios como una tabla de números al azar, un modelo de urnas o un sistema de cómputo.

6. DISEÑOCOMPLETAMENTE AL AZAR - DISEÑO CON NÚMERO DIFERENTE DE OBSERVACIONES POR TRATAMIENTO

a. MODELO LINEAL ADITIVO
El modelo aditivo lineal para un diseño completamente al azar es el siguiente:


b. SUPUESTOS DEL MODELO
El modelo estadístico debe cumplir con los siguientes supuestos:

Aditividad: Los efectos del modelo son aditivos.

Linealidad: Las relaciones entre los efectos del modelo sonlineales.

Normalidad: Los errores del modelo deben tener una distribución normal con media cero y variancia  2.

Independencia. Los resultados obtenidos en el experimento son independientes entre sí.

Homogeneidad de Variancias: Las diferentes poblaciones generadas por la aplicación de los diferentes tratamientos tienen variancias iguales ( 2).

Más adelante se presentarán pruebasestadísticas para evaluar los supuestos de normalidad de los errores y de homogeneidad de variancias.

c. PRUEBA DE SUPUESTOS DE NORMALIDAD
La prueba de supuesto de normalidad también conocida como prueba de Anderson-Darling, al igual que la prueba chi-cuadrado para bondad de ajuste, es utilizada para probar si un conjunto de datos muestrales provienen de una población con una...