Diseño Industrial

APUNTE DE CÁTEDRA

DEPARTAMENTEO DE HUMANIDADES Y ARTE

LICENCIATURA EN DISEÑO INDUSTRIAL
DCYT ESTEFANIA FONDEVILA SANCET & DI DIEGO P. C. VELAZCO

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APUNTE DE CÁTEDRA

DOCENTES:
CATEDRA:
DOCENTES RESPONSABLES A CARGO:
DCYT ESTEFANIA FONDEVILA SANCET
DI DIEGO VELAZCO

COLABORADORES:
ACOSTA, CARLOS
ALZAPIEDI, DIEGO

DEPARTAMENTEO DE HUMANIDADES Y ARTE

LICENCIATURA ENDISEÑO INDUSTRIAL
DCYT ESTEFANIA FONDEVILA SANCET & DI DIEGO P. C. VELAZCO

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La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento
de estas variables. En Diseño Industrial es muy útil a la hora de evaluar productos de diseño desde la elección del material a la
necesidad del cliente.
Por ejemplo una serie de datos seriaedad o altura del sector usuario, resistencia de los materiales, etc.
Las variables a estudiar por el diseñador pueden ser de dos tipos:
v Variables cualitativas o atributos: Miden cualidades. No se pueden medir numéricamente.
Por ejemplo: Nacionalidad, color de la piel, sexo, gustos musicales, tendencias, etc.
v Variables cuantitativas: Miden medidas numéricas. Tienen valor numérico.
Porejemplo: Edad, precio de un producto, ingresos anuales, medidas antropométricas.
Se pueden clasificar en:
Discretas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 190, -4, etc.).
Por ejemplo: n° de hijos: puede ser 1, 2, 3....,etc, pero nunca podrá ser 3,42.
Continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.
Por ejemplo, la estatura 1,83 m, 1,94 m, etc.
Las variables también sepueden clasificar en:
v Variables unidimensionales:
Sólo recogen información sobre una característica. Por ejemplo: colores de PP.
v Variables bidimensionales:
Recogen información sobre dos características. Por ejemplo: colores y espesores de PP.
v Variables pluridimensionales:
Recogen información sobre varias características. Por ejemplo: colores, espesores, textura y elasticidad de PP.
Cuandose estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos el diámetro de
caños de PVC, cada caño es un individuo
Población: Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que
se estudia. Porejemplo, si estudiamos el precio del caño de PVC en una ciudad, la población será el total de los caños de
dicha ciudad.
Muestra: Subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio del caño PVC de una ciudad, lo normal
será no recoger información sobre todos los caños de la ciudad (sería muy complejo), sino que se suele seleccionar un
subgrupo (muestra) que se entienda quees suficientemente representativo.
La distribución de frecuencias es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido
sobre la variable que se estudia.
Variable
Frecuencias absolutas
Frecuencias relativas
(Valor)
Simple
Acumulada
Simple
Acumulada
x

x

x

x

x

X1

n1

n1

f1 = n1 / n

f1

X2
...
Xn-1
Xn

n2
...nn-1
nn

n1 + n2
...
n1 + n2 +..+ nn-1
n

f2 = n2 / n
...
fn-1 = nn-1 / n
fn = nn / n

f1 + f2
...
f1 + f2 +..+fn-1
f

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Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable.
Siendo n el número de veces que se repite cada valor.
Siendo fel porcentaje que la repetición de cada valor supone sobre el total
Veamos con un ejemplo:
Medimos el espesor de una plancha de aluminio y obtenemos los siguientes resultados en cm:

Alumno
Alumno 1
Alumno 2
Alumno 3
Alumno 4
Alumno 5
Alumno 6
Alumno 7
Alumno 8
Alumno 9
Alumno 10

Espesor
1,25
1,28
1,27
1,21
1,22
1,29
1,30
1,24
1,27
1,29

Alumno
Alumno 11
Alumno 12...