Diseño metodologico

4.-DISEÑO METODOLOGICO

A)CONCEPTO:

• DESCRIPCION

•El Diseño metodológico, es una relación clara y concisa de cada una de las etapas de la investigación.
•El diseño metodológico es la descripción de cómo se va a realizar la investigación.
La estrategia de investigación depende del tipo de estudio que se elija, ya que éste determina el diseño, los datos que se recolecten, la manera deobtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación.

4.1.-TIPOS DE ESTUDIO

A)DIFERENTES TIPOS DE ESTUDIO Y SUS CARACTERIZTICAS



4.2 UNIVERSO Y MUESTRA

A) DEFINICION Y CARACTERISTICAS DE UNIVERSO Y MUESTREO

Una muestra es un subconjunto de la población (universo), la cual sirve para averiguar propiedades o caracteristicas de una población.
Al hacer unainvestigación basada en el estudio de una muestra, es como inferir los resultados a la población que nos interesa
Existen 2 tipos de población:
*Población o
bjetivo
*Población muestreada
La población objetivo:es aquella sobre la cual el investigador desea establecer una conclusión.Ejemplo: si deseamos obtener la frecuencia de hipertensión arterial en la población adulta del municipio de Monclava, elresultado sera el total de las personas adultas con hipertensión arterial que residen en Monclava.
La población muestreada:Es aquella sobre la cual se extrajo un muestra y sobre lo que se puede establecer la conclusión.Ejemplo:se desea obtener la frecuencia de hipertensión arteriales personas adultas de Monclava que allan asistido a un centro de salud.Aqui ya se obtubo una conclusión en basa ala población objetivo y a la población muestreada.

B) TIPOS DE MUESTREO

Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado queno todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
Muestreo aleatorio simple: En un muestreo aleatorio simple todos individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puederealizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.

Muestreo aleatorioestratificado:s frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.
Muestreo aleatorio sistematico:Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen.

La muestra estará...