Diseño
Páginas: 7 (1608 palabras)
Publicado: 1 de diciembre de 2014
Diseño Factorial General
Ejercicio 1
Un ingeniero sospecha que la terminación de la superficie de una parte metálica es influenciada por la tasa de velocidad y lo profundidad del corte. Se seleccionan tres tasas de velocidad y cuatro profundidades de corte y se realiza un experimento factorial. Realice el análisis y obtenga conclusiones
Profundidad de corte (cms)
Tasa de velocidad(cms/min)
0.15
0.18
0.20
0.25
0.20
74
79
82
99
64
68
88
104
60
73
92
96
0.25
92
98
99
104
86
104
108
110
88
88
95
99
0.30
99
104
108
114
98
99
110
111
102
95
99
107
General Linear Model: Result versus Velocidad. Profundidad
Factor Type Levels Values
Velocida random 3 0,20 0,25 0,30
Profundi random 4 0,15 0,18 0,20 0,25Analysis of Variance for Result, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Velocida 2 180,7 180,7 90,3 0,64 0,534
Profundi 3 2125,1 2125,1 708,4 5,03 0,006
Error 30 4226,2 4226,2 140,9
Total 35 6532,0
Unusual Observations for Result
Obs Result Fit SE FitResidual St Resid
5 64,000 86,278 4,846 -22,278 -2,06R
6 68,000 91,278 4,846 -23,278 -2,15R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Macro is running ... please wait
Main Effects Plot for Result
Macro is running ... please wait
Interaction Plot for Result
Normplot of Residuals for Result
Ejercicio 2El departamento de calidad de control de una fábrica de telas está estudiando el efecto de varios factores en el teñido de una tela para la fabricación de camisas de hombre. Se seleccionaron tres operadores, tres tiempos de ciclo y dos temperaturas, y se realizaron tres replicaciones utilizando trozos de tela bajo cada una de las combinaciones de condiciones descritas. La tela teñida fue comparadacon un estándar y se le otorgó una evaluación numérica. Los resultados se presentan a continuación. Analice los resultados y obtenga conclusiones.
Temperatura
300°
350°
Operador
Operador
Tiempo de Ciclo
1
2
3
1
2
3
40
23
27
31
24
38
34
24
28
32
23
36
36
25
26
29
28
35
39
50
36
34
33
37
34
34
35
38
34
39
38
36
36
39
35
35
36
31
6028
35
26
26
36
28
24
35
27
29
37
26
27
34
25
25
34
24
General Linear Model: Result versus temp. tiemp. operador
Factor Type Levels Values
temp fixed 2 300 350
tiemp fixed 3 40 50 60
operador fixed 3 1 2 3
Analysis of Variance for Result, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
temp1 50,07 50,07 50,07 3,94 0,053
tiemp 2 436,00 436,00 218,00 17,16 0,000
operador 2 261,33 261,33 130,67 10,28 0,000
Error 48 609,93 609,93 12,71
Total 53 1357,33
Unusual Observations for Result
Obs Result Fit SE Fit Residual St Resid
42 39,0000 30,4074 1,18828,5926 2,56R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Macro is running ... please wait
Main Effects Plot for Result
Macro is running ... please wait
Interaction Plot for Result
Normplot of Residuals for Result
Diseño Factorial
Ejercicio 1
Un ingeniero está interesado en el efecto que tiene la velocidad de corte (A), una herramienta (B) y elángulo de corte (C) en la vida útil de una maquinaria. Se seleccionaron dos niveles de cada factor y se realizaron tres replicaciones de un diseño factorial . Los datos obtenidos se presentan a continuación. Analice los resultados y obtenga conclusiones.
Réplica
Tratamiento
I
II
III
(1)
22
31
25
a
32
43
29
b
35
34
50
ab
55
47
46
c
44
45
38
ac
40
37
36
bc
60
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Ejercicio 1
Un ingeniero sospecha que la terminación de la superficie de una parte metálica es influenciada por la tasa de velocidad y lo profundidad del corte. Se seleccionan tres tasas de velocidad y cuatro profundidades de corte y se realiza un experimento factorial. Realice el análisis y obtenga conclusiones
Profundidad de corte (cms)
Tasa de velocidad(cms/min)
0.15
0.18
0.20
0.25
0.20
74
79
82
99
64
68
88
104
60
73
92
96
0.25
92
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104
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95
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General Linear Model: Result versus Velocidad. Profundidad
Factor Type Levels Values
Velocida random 3 0,20 0,25 0,30
Profundi random 4 0,15 0,18 0,20 0,25Analysis of Variance for Result, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Velocida 2 180,7 180,7 90,3 0,64 0,534
Profundi 3 2125,1 2125,1 708,4 5,03 0,006
Error 30 4226,2 4226,2 140,9
Total 35 6532,0
Unusual Observations for Result
Obs Result Fit SE FitResidual St Resid
5 64,000 86,278 4,846 -22,278 -2,06R
6 68,000 91,278 4,846 -23,278 -2,15R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Macro is running ... please wait
Main Effects Plot for Result
Macro is running ... please wait
Interaction Plot for Result
Normplot of Residuals for Result
Ejercicio 2El departamento de calidad de control de una fábrica de telas está estudiando el efecto de varios factores en el teñido de una tela para la fabricación de camisas de hombre. Se seleccionaron tres operadores, tres tiempos de ciclo y dos temperaturas, y se realizaron tres replicaciones utilizando trozos de tela bajo cada una de las combinaciones de condiciones descritas. La tela teñida fue comparadacon un estándar y se le otorgó una evaluación numérica. Los resultados se presentan a continuación. Analice los resultados y obtenga conclusiones.
Temperatura
300°
350°
Operador
Operador
Tiempo de Ciclo
1
2
3
1
2
3
40
23
27
31
24
38
34
24
28
32
23
36
36
25
26
29
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39
50
36
34
33
37
34
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General Linear Model: Result versus temp. tiemp. operador
Factor Type Levels Values
temp fixed 2 300 350
tiemp fixed 3 40 50 60
operador fixed 3 1 2 3
Analysis of Variance for Result, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
temp1 50,07 50,07 50,07 3,94 0,053
tiemp 2 436,00 436,00 218,00 17,16 0,000
operador 2 261,33 261,33 130,67 10,28 0,000
Error 48 609,93 609,93 12,71
Total 53 1357,33
Unusual Observations for Result
Obs Result Fit SE Fit Residual St Resid
42 39,0000 30,4074 1,18828,5926 2,56R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Macro is running ... please wait
Main Effects Plot for Result
Macro is running ... please wait
Interaction Plot for Result
Normplot of Residuals for Result
Diseño Factorial
Ejercicio 1
Un ingeniero está interesado en el efecto que tiene la velocidad de corte (A), una herramienta (B) y elángulo de corte (C) en la vida útil de una maquinaria. Se seleccionaron dos niveles de cada factor y se realizaron tres replicaciones de un diseño factorial . Los datos obtenidos se presentan a continuación. Analice los resultados y obtenga conclusiones.
Réplica
Tratamiento
I
II
III
(1)
22
31
25
a
32
43
29
b
35
34
50
ab
55
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