distribución binominal

Distribuciones de Probabilidad
a)

Prueba de Bernoulli:

Un experimento aleatorio es considerado una
prueba de Bernoulli si cumple lo siguiente:
1. En cada prueba sólo hay dos resultadosposibles denominados
arbitrariamente éxito o fracaso
2. La probabilidad de éxito () se mantiene constante prueba a prueba (hay
independencia de prueba a prueba).

b)

Distribución Binomial:

esun experimento aleatorio constituido por "n"
pruebas de Bernoulli y para la cual se define la variable aleatoria discreta X:
Número de "éxitos" en "n" pruebas.
Notación:

X  B (n, )

Rango:X  {0, 1, 2, 3, 4,.........., n}

Función de probabilidad:

f ( x)  Cn  x 1  
x

n x

Valor Esperado: E(x) = n. 
Varianza:

V(x) = n. .(1 - )

Actividades:
1.

2.

Si Xdenota el número de caras en un solo lanzamientos de 4 monedas. Calcular:
a) P (X = 3)
b) P (X < 2)
c) P ( X  2)
d) P (1 < X  3)
Se sabe que el 40% de las personas que se presentan a un empleoson altamente
capacitadas en el manejo de Visual Basic. Si 12 personas se presentan a un
empleo:
a) Defina la variable aleatoria y su función de probabilidad
b) ¿Cuál es la probabilidad queexactamente 5 sean altamente capacitadas en
VB?
c) ¿Cuál es la probabilidad que por lo menos 2 sean altamente capacitadas en el
manejo de Visual Basic?
d) ¿Cuál es la probabilidad que por lo menos 3pero no más de 6 sean altamente
capacitadas en el manejo de Visual Basic?

3.

La probabilidad de falla de los motores de un avión que tiene en total seis
motores es 0.05. Determine laprobabilidad que en un vuelo determinado:
a) No ocurra ninguna falla de motor.
b) Ocurra más de una falla.

4.

Una computadora no se funciona el 20% de las veces que se prende. ¿Cuál
es la probabilidadque en 10 intentos:
a) no funcione exactamente 5 veces?
b) No funcione por lo menos dos veces?
c) Funcione exactamente 4 veces?

5.

De todas las personas que han pasado una prueba de aptitud...