Distribución discreta y binomial

Distribución discreta y binomial
Distribución continua y normal

Unidad III

Variable aleatoria
 Definición: se llama variable aleatoria a toda ley que asocia a

cada elemento del espaciomuestral un número real.
Ejemplo: experimento lanzar 3 monedas:

Supongamos que a cada uno de estos sucesos le asignamos un
número real, entonces se tiene:

Esta correspondencia es una funcióndel espacio muestral E en el conjunto de los
números reales

Variable aleatoria discretas y continuas
 Una variable es aleatoria discreta cuando sólo puede tomar

unos ciertos valores enteros-El ejemplo anterior es una variable aleatoria discreta

 Una variable es aleatoria continua cuando puede tomar, al

menos teóricamente, todos los valores posibles dentro de un
cierto intervalode la recta real.

-Ejemplo: consideremos el experimento que consiste en elegir al
azar 100 porotos verdes de una plantación y medir su longitud.
La ley que asocia a cada poroto verde su longitudes una variable
aleatoria continua.

-Ahora limitaremos el estudio a las distribuciones de probabilidad
de variable aleatoria discreta y luego para variables aleatorias
continuas.

Función deprobabilidad
 Consideremos el siguiente ejemplo:

Supongamos que hemos lanzado 240 veces un dado perfecto y
obtenemos los siguientes resultados:
Cara
Nº
veces

1

2

3

4

5

640

39

42

38

42

39

-Construir la distribución de frecuencia absoluta y relativa de
los resultados obtenidos y además una distribución de
resultados esperados utilizandoprobabilidad.
-Construir además el gráfico de barra para cada distribución

 En el gráfico para datos esperados, observamos que a cada

valor de la variable aleatoria le hacemos corresponder suprobabilidad, a esta ley se le llama función de probabilidad o
simplemente distribución de probabilidad.
Def: se llama función de probabilidad de una variable aleatoria
de x a la aplicación que asocia a...