Distribución Erlang y Weibull

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER OPULAR PARA LA EDUCACION
UNIVERSIDAD RAFAEL URDANETA
CATEDRA: ESTADISTICAMaracaibo, 16 de marzo del 2013
Esquema:

Introducción
Desarrollo
Definición
Características
GraficasDistribuciones relacionadas
Ejercicios
Aplicaciones
Bibliografía Consultada.
















Introducción:

El presente proyecto tiene como finalidad dar a conocer a losestudiantes las distribuciones para Variables Aleatorias Continuas bajo la visión de Erlang y Weibull.























Definición:
La distribución Erlang es una distribucióncontinua, que tiene un valor positivo para todos los números reales mayores que cero, y está dada por dos parámetros: la forma k, que es un entero no negativo, y la tasa λ, que es un número real nonegativo. La distribución a veces se definen utilizando el inverso del parámetro de tasa, la escala θ. Se utiliza la distribución Erlang para describir el tiempo de espera hasta el suceso número k enun proceso de Poisson. El parámetro de escala θ es equivalente a la media de una distribución exponencial, y el parámetro de forma k es equivalente al número de eventos distribuidos exponencialmente.Cuando el parámetro deforma k es igual a 1, la distribución se reduce a la distribución exponencial. La distribución de Gamma generaliza la distribución Erlang permitiendo k ser una real, usando lafunción gamma en lugar de la función factorial. Función de densidad de probabilidad para la Distribución Erlang debido a la función factorial en el denominador, la distribución Erlang sólo estádefinida cuando el parámetro k es un entero positivo. De hecho, esta distribución es a veces llamada distribución Erlang-k (por ejemplo, una distribución Erlang-2 es una distribución Erlang con k = 2)....