distribución muestral

ESTADÍSTICA.

Distribuciones
Muestrales

Error de muestreo
Es la diferencia que existe entre un estadístico
muestral y el parámetro poblacional
correspondiente.

Distribución muestral.Es la distribución que incluye
todos los valores posibles que
puede tomar un estadístico, como
una media muestral, para un
tamaño de muestra dada

Distribución muestral.
Por ejemploconsideremos una población
compuesta por las edades 10, 20, 30, 40, 50
de la cual debe elegirse una muestra aleatoria
de dos elementos a partir de la población y
calcularse la media muestral (este muestreose
hace con reemplazo). La distribución
muestral estará compuesta de todas las
medias posibles

Cálculo para la población

Distribución de probabilidad de las medias.

Observando la figura,las medias muestrales parecen agruparse
alrededor de un valor central. Además la distribución es simétrica.
Esta descripción se parece a la de la distribución Normal.

Media poblacional y mediamuestral.
x 150



 30
N

x

5

x 750



 30
n

25

Las dos medias son iguales.

  x
Esto es cierto para cualquier tamaño de población o
muestra

Desviacionesestándar de la población y muestra.
2
(
x


)
1000



 14.1
N
5

2
(
x


)
2500

x
x 

 10
n
25

La desviación estándar de la distribución muestral es menorque la desviación estándar de la población. En función de lo
anterior podemos afirmar que la desviación estándar de las
distribución muestral es más precisa que la desviación estándar
de losvalores individuales de la población.

Error estándar de la media.
La desviación estándar de las medias de la muestra
se puede determinar de forma simplificada por
medio de la formula.

x 

n

Para nuestro ejemplo tenemos:


14.1
x 

 10
n
2

Error estándar de la media.
El término error estándar se usa para
identificar la desviación estándar de una
distribución...