DISTRIBUCION MUESTRAL
Páginas: 3 (510 palabras)
Publicado: 10 de julio de 2013
INDICE
INTRODUCCION
1.-MARCO TEORICO
1.1 CONCEPTO DE DISTRIBUCION MUESTRAL.- Una distribución muestral de medias o una distribución en el muestreo de la media se define como el conjunto detodas las medias que se pueden calcular en todas las muestras posibles que se pueden extraer, con o sin reemplazo, de una determinada población.
Consideremos todas las posibles muestras de tamaño n enuna población. Para cada muestra podemos calcular un estadístico muestral (la media muestral la desviación estándar muestral la proporción muestral,etc.) que variará de una a otra muestra. Asíobtenemos una distribución de los estadísticos resultantes de cada muestra que se llama distribución muestral ,en otras palabras es:
La distribución de probabilidad de todas las muestras de un determinadotamaño de muestra de la población.
1.2.-DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS.-
La distribución muestral de medias como otras distribuciones de probabilidad tiene un valor esperado, una desviaciónestándar y una forma característica.
Valor Esperado.- Cuando se tienen las medias de varias muestras sacadas de una población, la media de todo esos valores, se le conocerá como valor esperado de lamedia muestral
El valor esperado de la media muestral es igual a la media de la población ( µ) de la que se tomó la muestra. Cuando el valor esperado de un estimador puntual es igual alparámetro poblacional, se dice que el estimador puntual es insesgado.
1.3 DESVIACIONES ESTANDAR DE LA MEDIA EN POBLACIONES FINITAS E INFINITAS.- Primero definiremos que es una población finita o unainfinita:
1.3.1 Poblacion Finita.- Una población es finita si consta de un número finito o fijo de elementos, medidas u observaciones. Por ejemplo los pesos netos de 2000 latas de atún, lascalificaciones de todos los estudiantes del instituto.
1.3.2 Poblacion Infinita.- A diferencia de las poblaciones finitas, las poblaciones infinitas contienen una infinidad de elementos. Este es el caso de...
INTRODUCCION
1.-MARCO TEORICO
1.1 CONCEPTO DE DISTRIBUCION MUESTRAL.- Una distribución muestral de medias o una distribución en el muestreo de la media se define como el conjunto detodas las medias que se pueden calcular en todas las muestras posibles que se pueden extraer, con o sin reemplazo, de una determinada población.
Consideremos todas las posibles muestras de tamaño n enuna población. Para cada muestra podemos calcular un estadístico muestral (la media muestral la desviación estándar muestral la proporción muestral,etc.) que variará de una a otra muestra. Asíobtenemos una distribución de los estadísticos resultantes de cada muestra que se llama distribución muestral ,en otras palabras es:
La distribución de probabilidad de todas las muestras de un determinadotamaño de muestra de la población.
1.2.-DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS.-
La distribución muestral de medias como otras distribuciones de probabilidad tiene un valor esperado, una desviaciónestándar y una forma característica.
Valor Esperado.- Cuando se tienen las medias de varias muestras sacadas de una población, la media de todo esos valores, se le conocerá como valor esperado de lamedia muestral
El valor esperado de la media muestral es igual a la media de la población ( µ) de la que se tomó la muestra. Cuando el valor esperado de un estimador puntual es igual alparámetro poblacional, se dice que el estimador puntual es insesgado.
1.3 DESVIACIONES ESTANDAR DE LA MEDIA EN POBLACIONES FINITAS E INFINITAS.- Primero definiremos que es una población finita o unainfinita:
1.3.1 Poblacion Finita.- Una población es finita si consta de un número finito o fijo de elementos, medidas u observaciones. Por ejemplo los pesos netos de 2000 latas de atún, lascalificaciones de todos los estudiantes del instituto.
1.3.2 Poblacion Infinita.- A diferencia de las poblaciones finitas, las poblaciones infinitas contienen una infinidad de elementos. Este es el caso de...
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