Distribuci N De Poisson

Páginas: 4 (768 palabras) Publicado: 16 de julio de 2015
Distribución de Poisson
Llamada así por su autor Siméon Denis Poisson, probabilista del siglo XIX, pues fue el primero en describirla. Es una generalización de la distribución binomial cuando sobreun . se define una variable aleatoria que representa el número de éxitos independientes que ocurren para intervalos de medida específicos ( tiempos, lugares, espacios) , además con una probabilidad deocurrencia pequeña.
Se le llama distribución de los "eventos raros" pues se usa como aproximación a la binomial cuando el tamaño de muestra es grande y la proporción de éxitos es pequeña.
Esosintervalos de medida pueden referirse a: Tiempo: (Segundo , minuto, hora, dia, semana, etc.) Area: (Segmento de linea, pulgada cuadrada, Centimetro cuadrado, etc). Volumen:( Litro, galón, onza, etc.)Criterios o propiedades 
1. Se da un intervalo de medida que divide un todo de números reales y donde el conteo de ocurrencias es aleatorio. Esa división puede ser un subintervalo de medida.
2. Elnúmero de ocurrencias ó de resultados en el intervalo o subintervalo de medida, es independiente de los demás intervalos ó subintervalos. por eso se dice que el proceso de Poisson no tiene memoria.
3. Laprobabilidad de que un solo resultado ocurra en un intervalo de medida muy corto ó pequeño es la misma para todos los demás intervalos de igual tamaño y es proporcional a la longitud del mismo ó altamaño de medida.
4. La probabilidad de que más de un resultado ocurra en un intervalo ó subintervalo corto es tan pequeña que se considera insignificante (cercana o igual a cero).
Procesos que seajustan a estos criterios, se dice, son procesos de Poisson.
Definición
Sea una variable aleatoria que representa el número de eventos aleatorios independientes que ocurren con igual rapidez en unintervalo de medida. Se tiene entonces que la función de probabilidad de esta variable, se expresa por:

Donde es parámetro de tendencia central de la distribución y representa el número promedio ó...
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