distribucion binomial
Páginas: 3 (566 palabras)
Publicado: 8 de abril de 2014
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD
PRACTICA #3 EN STATGRAPHICS
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Plot → Probability Distribution → Binomial
Statgraphicselige por defecto una distribución Binomial con los siguientes parámetros:
p (event probability) = 0.10 n (trials) = 10
Con Click derecho → Analysis Options puedecambiar los valores de n y p o incluso trabajar con varias distribuciones simultáneamente.
El efecto del cambio de p en la forma de la función de probabilidad se puede examinar para las siguientesdistribuciones: (n=10 ; p=0.1) , (n=10 ; p=0.5), (n=10 ; p=0.9)
n=10 ; p=0.1
n=10 ; p=0.5
n=10 ; p=0.9
Se pueden calcular además probabilidades leyendo la ventana inferior izquierda, paraalgunos valores de X, (por defecto se toma x=0). Para incluir otros valores de X use Clik derecho → Pane Options y en el cuadro de dialogo (Random Variable) anote los valores que necesite.Ejemplo.
Usando una distribución binomial con n=15 y p=0.3 determine las siguientes probabilidades.
a) P(X < 9) b) P(0) c) P(X > 3)
Cumulative Distribution
-----------------------
Distribution:Binomial
Lower Tail Area () Probabilidades de la forma P(X > x)
Variable Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5
0 0,9952523 0,703132 ← P(X > 3) = P(X 4)
9 0,00365242DISTRIBUCIÓN POISSON
Plot → Probability Distribution → Poisson
Statgraphics elige por defecto una distribución de Poisson con parámetros (Mean) =10
Con Click derecho → Analysis Options puede cambiar los valores de o trabajar con varias distribuciones simultáneamente.
Grafique las funciones de probabilidad para = 2, = 5, = 8. Que...
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS
ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD
PRACTICA #3 EN STATGRAPHICS
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Plot → Probability Distribution → Binomial
Statgraphicselige por defecto una distribución Binomial con los siguientes parámetros:
p (event probability) = 0.10 n (trials) = 10
Con Click derecho → Analysis Options puedecambiar los valores de n y p o incluso trabajar con varias distribuciones simultáneamente.
El efecto del cambio de p en la forma de la función de probabilidad se puede examinar para las siguientesdistribuciones: (n=10 ; p=0.1) , (n=10 ; p=0.5), (n=10 ; p=0.9)
n=10 ; p=0.1
n=10 ; p=0.5
n=10 ; p=0.9
Se pueden calcular además probabilidades leyendo la ventana inferior izquierda, paraalgunos valores de X, (por defecto se toma x=0). Para incluir otros valores de X use Clik derecho → Pane Options y en el cuadro de dialogo (Random Variable) anote los valores que necesite.Ejemplo.
Usando una distribución binomial con n=15 y p=0.3 determine las siguientes probabilidades.
a) P(X < 9) b) P(0) c) P(X > 3)
Cumulative Distribution
-----------------------
Distribution:Binomial
Lower Tail Area () Probabilidades de la forma P(X > x)
Variable Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5
0 0,9952523 0,703132 ← P(X > 3) = P(X 4)
9 0,00365242DISTRIBUCIÓN POISSON
Plot → Probability Distribution → Poisson
Statgraphics elige por defecto una distribución de Poisson con parámetros (Mean) =10
Con Click derecho → Analysis Options puede cambiar los valores de o trabajar con varias distribuciones simultáneamente.
Grafique las funciones de probabilidad para = 2, = 5, = 8. Que...
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