DISTRIBUCION BINOMIAL

DISTRIBUCION BINOMIAL. En una empresa el reporte de asistencia revela que el 8% de los empleados llegan tarde al trabajo. Si se seleccionan 25 empleados al azar, calcula la probabilidadde que:
7hayan llegado tarde
Por lo menos 12 no hayan llegado tarde
Menos de 4hayan llegado temprano
0.08 llegan tarde
0.92 llegan temprano
n=25
P (X=7) = 0,002247424
P (X ≤ 12) =0,999999989
P ( X < 4) = 0,954856463
Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad deque una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 1/4. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años:
Más de tres personas no vivan
Menos de dos personas no vivanDISTRIBUCION DE POISSON.La probabilidad de que un cajero electrónico de una entidad bancaria no tenga dinero en un fin de semana es del 0,8%. Supongamos que un fin de semana dicho cajero loutilizan 1500 clientes, ¿cuál es la probabilidad de que:
Por lo menos TRES no encuentren dinero disponible
Como máximo CUATROno encuentren dinero disponible
P (X≥ 3) = 0,999477742
P (X≤ 4)= 0,007600391

Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan es siete antes de cumplir 90 horas de funcionamiento,
¿cuál es la probabilidad de que falle 1componente en 20 horas?
¿y de que fallen no más de 2 componentes en 50 horas?
¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos 3 en 65 horas?
P (X=1) =
P( X ≤ 2 ) = 0,254840177
P ( X ≥3) = 0,879949797
Se llama cociente intelectual (C.I.) al cociente entre la edad mental y la edad real. Se sabe que la distribución del C.I. se distribuye normalmente con media 0,98 ydesviación típica 0,32. En una población con 3600 personas se desea saber:
¿Cuántas tendrán C.I. superior a 1,12?
¿Cuántas tendrán C.I. entre 0.88 y 1,05?
Z= 1.12 – 0.98 / 0.32 = 0.4375