distribucion f-fisher

Distribución F
Fisher-Snedecor

Función de densidad de probabilidad

Función de distribución de probabilidad
Parámetros
 grados de libertad
Dominio

Función de densidad (pdf)

Función de distribución (cdf)

Media
 para 
Moda
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Varianza
 para 
Coeficiente de simetría

para 
Usada en teoría de probabilidad y estadística, la distribución F es unadistribución deprobabilidad continua. También se le conoce comodistribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor.
Una variable aleatoria de distribución F se construye como el siguiente cociente:

donde
U1 y U2 siguen una distribución chi-cuadrado con d1 y d2 grados de libertad respectivamente, y
U1 y U2 son estadísticamente independientes.
La distribución F aparecefrecuentemente como la distribución nula de una prueba estadística, especialmente en el análisis de varianza. Véase eltest F.
La función de densidad de una F(d1, d2) viene dada por

para todo número real x ≥ 0, donde d1 y d2 son enteros positivos, y B es la función beta.
La función de distribución es

donde I es la función beta incompleta regularizada.
[editar]Distribuciones relacionadas
 esuna distribución ji-cuadrada cuando  para .


usada en teoría de probabilidad y estadística, la distribución f es una distribución de probabilidad continua. también se le conoce como distribución f de snedecor (por george snedecor) o como distribución f de fisher-snedecor.
una variable aleatoria de distribución f se construye como el siguiente cociente:
donde
U1 y U2 siguen una distribuciónchi-cuadrado con d1 y d2 grados de libertad respectivamente, y
U1 y U2 son estadísticamente independientes.
la distribución f aparece frecuentemente como la distribución nula de una prueba estadística, especialmente en el análisis de varianza. véase el test f.
la función de densidad de una f(d1, d2) viene dada por
para todo número real x ≥ 0, donde d1 y d2 son enteros positivos, y b es la funciónbeta.
la función de distribución es
donde i es la función beta incompleta regularizada
en estadística se denomina prueba f (de fisher) a cualquier prueba en la que el estadístico utilizado sigue unadistribución f si la hipótesis nula no puede ser rechazada. en estadística aplicada se prueban muchas hipótesis mediante el test f, entre ellas:
La hipótesis de que las medias de múltiplespoblaciones normalmente distribuidas y con la misma desviación estándar son iguales. Esta es, quizás, la más conocida de las hipótesis verificada mediante el test F y el problema más simple del análisis de varianza.
La hipótesis de que las desviaciones estándar de dos poblaciones normalmente distribuidas son iguales.
en muchos casos, el test f puede resolverse mediante un proceso directo. se requieren dosmodelos deregresión, uno de los cuales restringe uno o más de los coeficientes de regresión conforme a la hipótesis nula. el test entonces se basa en un cociente modificado de la suma de cuadrados de residuos de los dos modelos como sigue:
dadas n observaciones, donde el modelo 1 tiene k coeficientes no restringidos, y el modelo 0 restringe m coeficientes, el test f puede calcularse como
el valorresultante debe entonces compararse con la entrada correspondiente de la tabla de valores críticos.


definición
una variable f se define como el cociente entre dos variables ji-cuadrado divididas por sus correspondientes grados de libertad.
caracteristicas
una variable con distribución f es siempre positiva por lo tanto su campo de variación es 0 “ f “ “
la distribución de la variable esasimétrica, pero su asimetría disminuye cuando aumentan los grados de libertad del numerador y denominador.
hay una distribución f por cada par de grados de libertad.
parámetros: grados de libertad asociados al numerador y denominador
¿cómo se deduce una distribución f?
extraiga k pares de muestras aleatorias independientes de tamaño n < 30.
calcule para cada par el cociente de variancias...