distribucion
Páginas: 3 (741 palabras)
Publicado: 5 de junio de 2013
ufeffINTRODUCCION
La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de
fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.
A ladistribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al
representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. [1]
En el math-block sobre la distribuciónbinomial se introduce el concepto de variable aleatoria,
distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas y las continuas. En este apartado
seguimos con el estudio de distribuciones deprobabilidad analizando la distribución de
probabilidad continua más importante, la distribución normal.
A continuación veremos las características principales de una distribución de probabilidadnormal,
definiendo posteriormente la distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente,
veremos cómo utilizar la distribución normal para estimar probabilidades binomiales.1. DISTRIBUCION
1.1 Propiedades de la distribución normal.
También llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es una de las distribuciones de probabilidad de variablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, CarlFriedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variablenormal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por µ y σ.
La Normal es la distribución de probabilidad más importante.Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal.
Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto...
La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de
fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.
A ladistribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al
representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. [1]
En el math-block sobre la distribuciónbinomial se introduce el concepto de variable aleatoria,
distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas y las continuas. En este apartado
seguimos con el estudio de distribuciones deprobabilidad analizando la distribución de
probabilidad continua más importante, la distribución normal.
A continuación veremos las características principales de una distribución de probabilidadnormal,
definiendo posteriormente la distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente,
veremos cómo utilizar la distribución normal para estimar probabilidades binomiales.1. DISTRIBUCION
1.1 Propiedades de la distribución normal.
También llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es una de las distribuciones de probabilidad de variablecontinua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, CarlFriedrich Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la "campana de Gauss". La distribución de una variablenormal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar, denotadas generalmente por µ y σ.
La Normal es la distribución de probabilidad más importante.Multitud de variables aleatorias continuas siguen una distribución normal o aproximadamente normal.
Una de sus características más importantes es que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto...
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