Distribuciones Continuas

DISTRIBUCIONES CONTINUAS

Distribución Normal:
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones deprobabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de undeterminado parámetro estadístico. Esta curva se conoce como campana de Gauss y es el gráfico de una función gaussiana.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales,sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, eluso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
La distribución normal también es importante por su relación conla estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.

Distribución normal |

La línea verde corresponde a la distribución normal estándar
Función dedensidad de probabilidad |
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Parámetros | |
Dominio | |
Función de densidad(pdf) | |
Función de distribución(cdf) | |
Media | |
Mediana | |
Moda | |
Varianza | |Coeficiente de simetría | 0 |
Curtosis | 0 |
Entropía | |
Función generadora de momentos (mgf) | |
Función característica | |

Distribucion Chi- cuadrada
En estadística, la distribución χ² (dePearson), llamada Chi cuadrado o Ji cuadrado, es una distribución de probabilidad continua con un parámetro  que representa los grados de libertad de la variable aleatoria

donde  son variablesaleatorias normales independientes de media cero y varianza uno. El que la variable aleatoria  tenga esta distribución se representa habitualmente así: .
Es conveniente tener en cuenta que la letra...