Distribuciones de johnson
Tabla de contenido 1
Historial de revisiones 1
1. objeto 2
2. DISTRIBUCIONES BASADAS EN CURVAS DE JOHNSON. 2
3. Distribución de Johnson limitada: Sb 4
4. Distribución de Johnson ilimitada: Su 5
5. Distribución de Johnson lognormal: Sl 6
6. Cálculo de los índices de rendimiento para las distribuciones de Johnson. 7
7. ejemplo 8
8. apéndice:Algoritmo para el cálculo de percentiles 9
Historial de revisiones
|Rev. |Autor / Fecha |Revisado / Fecha |Observaciones |
|0 |Jordi Marín Montañés | |Las distribuciones no-normales utilizando las curvas de Johnson |
||30/09/05 | | |
|1 |Jordi Marín Montañés | |Correcciones de algunas fórmulas y modificaciones de sus formatos |
| |27/04/06 | ||
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1. objeto
Dados nvalores encontrar la distribución más adecuada y luego calcularla. Si la distribución no es normal se tendrá que encontrar la distribución de Johnson que más convenga para los n valores.
Nos centraremos en el caso en que el objeto de control sea una variable, o sea, que pueda tomar cualquier valor entre unos límites determinados.
2. DISTRIBUCIONES BASADAS EN CURVAS DE JOHNSON.
Primerocalculamos el sesgo y la curtosis de los n valores.
Si estos son más pequeños que una tolerancia entonces decimos que el proceso es normal.
Sino; decimos que el proceso es no_normal y entonces calculamos la distribución de Johnson más adecuada a nuestros n valores.
Sea X la variable correspondiente a nuestros n valores y [pic] la función de distribución normal; entonces definimos la función...
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