Distribuciones estadísticas
Páginas: 3 (723 palabras)
Publicado: 14 de junio de 2013
UNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLÓGICA DEL CONO SUR DE LIMA
Mansilla Camacho Elí
Ing. Sistemas
Ciclo IV
13 de Octubre de 2011
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETADISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL
Este modelo se puede ver como una generalización del Binomial, con la diferencia de que en lugar de dos posibles resultados en cada ensayo, puede haber múltiplesresultados:
Ejemplo de distribución binomial: A unas elecciones se presentaron 2 partidos políticos: el ABC obtuvo un 70% de los votos y el XYZ el 30% restante. ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir5 ciudadanos al azar, 4 de ellos hayan votado al XYZ?
Ejemplo de distribución multinomial: a esas elecciones se presentaron 4 partidos políticos: el ABC obtuvo un 40% de los votos, el XYZ el 30%,el DFG el 20% y el HIJ el 10% restante. ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir 5 ciudadanos al azar, 3 hayan votado al ABC, 1 al DFG y 1 al HIJ?
La distribución multinomial sigue el siguientemodelo:
Donde:
Número de veces que aparece el suceso en los n experimentos
Indica el número de veces que se ha repetido el suceso
Es la probabilidad del suceso X1Características:
a. Al llevar a cabo un experimento con esta distribución se esperan más de dos tipos de resultados.
b. Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados son constantes.
c.Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes.
d. El número de repeticiones del experimento, n es constante.
Ejemplo:
En una fiesta, el 20% de los asistentes sonespañoles, el 30% franceses, el 40% italiano y el 10% portugueses. En un pequeño grupo se han reunido 4 invitados: ¿cual es la probabilidad de que 2 sean españoles y 2 italianos?
Aplicamos el modelo:Luego
P = 0,0384
Por lo tanto, la probabilidad de que el grupo esté formado por personas de estos países es tan sólo del 3,84%.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA...
UNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLÓGICA DEL CONO SUR DE LIMA
Mansilla Camacho Elí
Ing. Sistemas
Ciclo IV
13 de Octubre de 2011
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETADISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL
Este modelo se puede ver como una generalización del Binomial, con la diferencia de que en lugar de dos posibles resultados en cada ensayo, puede haber múltiplesresultados:
Ejemplo de distribución binomial: A unas elecciones se presentaron 2 partidos políticos: el ABC obtuvo un 70% de los votos y el XYZ el 30% restante. ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir5 ciudadanos al azar, 4 de ellos hayan votado al XYZ?
Ejemplo de distribución multinomial: a esas elecciones se presentaron 4 partidos políticos: el ABC obtuvo un 40% de los votos, el XYZ el 30%,el DFG el 20% y el HIJ el 10% restante. ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir 5 ciudadanos al azar, 3 hayan votado al ABC, 1 al DFG y 1 al HIJ?
La distribución multinomial sigue el siguientemodelo:
Donde:
Número de veces que aparece el suceso en los n experimentos
Indica el número de veces que se ha repetido el suceso
Es la probabilidad del suceso X1Características:
a. Al llevar a cabo un experimento con esta distribución se esperan más de dos tipos de resultados.
b. Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados son constantes.
c.Cada uno de los ensayos o repeticiones del experimento son independientes.
d. El número de repeticiones del experimento, n es constante.
Ejemplo:
En una fiesta, el 20% de los asistentes sonespañoles, el 30% franceses, el 40% italiano y el 10% portugueses. En un pequeño grupo se han reunido 4 invitados: ¿cual es la probabilidad de que 2 sean españoles y 2 italianos?
Aplicamos el modelo:Luego
P = 0,0384
Por lo tanto, la probabilidad de que el grupo esté formado por personas de estos países es tan sólo del 3,84%.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA...
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