Distribuciones muestrales

Índice
Pág.
La distribución normal de probabilidad…………………………………………………4
Antecedentes
Características
Curva normal
El modelo matemático
Áreas bajo la curva normal
La distribución normal estandarizada…………………………………………………13
Modelo de estandarización
Uso de la tabla de la distribución normal estándar
Que es estadística………………………………………………………………………16
Porque estudiarestadística…………………………………………………………….17
Conceptos básicos en estadística……………………………………………………..17
Inferencia estadística……………………………………………………………………21
Razones del muestreo………………………………………………………………….23
El muestreo aleatorio……………………………………………………………………27
Métodos del muestreo…………………………………………………………………..28
Objetivos del muestreo………………………………………………………………….29
¿Estadístico =parámetro?......................................................................................30
Teorema del límite central………………………………………………………………30
Distribución de muestreo………………………………………………………………..31
Distribución muestral para medias ơ conocidas……………………………………...31
Distribución muestral para medias ơ desconocidas, la distribución “t” de student…………………………………………………………………………………….33
Características
El estado de prueba
Uso la tabla
Distribución muestral paraproporciones………………………………………………34
Aproximación de la distribución normal a la binomial
El estadístico de prueba
Distribución normal para varianza, la distribución x²…………………………………37
Características
El estadístico de prueba
Uso de la tabla
Propiedad reproductiva de la distribución normal……………………………………39
Distribuciones muéstrales para 2 poblaciones……………………………………….39
Estadísticos de prueba para comparar:
a) 2 medidas (μ₁-μ₂) depoblaciones independientes y varianzas desconocidas
b) 2 medidas (μ₁-μ₂) de poblaciones independientes y varianzas desconocidas pero:
Iguales
Diferentes
c) 2 varianzas (var₁-var₂), la distribución “F” DE Fisher
Características
El estadístico de prueba
Uso de la tabla
d) 2 medidas (μ₁-μ₂) de poblaciones dependientes(pareados)e) 2 proporciones (π₁-π₂)
Bibliografía………………………………………………………………………………44

La Distribución Normal De Probabilidad
Distribución normal
Distribución normal |
Función de densidad de probabilidad

La línea verde corresponde a la distribución normal estándar |
Función de distribución de probabilidad
|
Parámetros |
σ > 0 |
Dominio | |
Función dedensidad (pdf) | |
Función de distribución (cdf) | |
Media | |
Mediana | |
Moda | |
Varianza | |
Coeficiente de simetría | 0 |
Curtosis | 0 |
Entropía | |
Función generadora de momentos (mgf) | |
Función característica | |
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidadde variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen agran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes.
De hecho, la estadística es un modelo matemático que sólo permite describir un fenómeno, sin explicación alguna. Para laexplicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.
Algunos ejemplos de variables...