Distribuciones

 INGENIERIA INDUSTRIAL

ESTADISTICA INFERENCIAL
González Hernández Isidro Jesús
Distribución Discreta
Distribución Continua



Gladys Franco García
Distribución Normal
Se dice queuna va X continua tiene una distribución normal con parámetros µ y σ
O µ y σ² donde -∞ < µ < ∞ y 0 < σ.
-∞ Su distribución normal estándar para calcular P(a≤x≤b) cuando x es una vanormal con parámetros µ y σ debemos evaluar


Distribución Gamma
Tiene forma de campana, es simétrica. Sus propiedades más importantes son:
1. Paracualquier [vía de integración por partes]
2. Para cualquier entero positivo n,
3.
Se dice que una va X continua tiene una distribución gamma.
x≥0
la media y varianza de una va X que tengadistribución gamma f son
E(X)=µ= V(X)=σ²=
Distribución Weibull
Se dice que una va X continua tiene una distribución weibull conparámetros ( > 0).
x≥0 x<0
0
Al integrar para obtener E(X) y E(X²) resulta
µ=βɼ (1+) σ² = β² {ɼ (1+)-[ɼ (1+)]²}
La cdf de una va weibull con parámetros esx < 0 x≥0


Distribución lognormal
Se dice que una va X no negativa tiene esta distribución si la vaY= ln (x) esta normalmente distribuida con parámetros µ y σ esx≥0 x<0
Aquí se debe tener cuidado, pues µ y σ NO son la media y desviación estándar de X, sino de ln(x) y la media y varianza de X se puede demostrar que sonDistribución Beta
Se dice que una va X tiene esta distribución con parámetros (ambos positivos) A y B
A≤x≤B
1 de otra manera
El caso de A=0, B=1 es la DISTRIBUCON BETA ESTANDAR
La media yvarianza de X son
µ= A+ (B-A)* σ²=

Distribución Triangular
Esta distribución tiene 3 parámetros, a (límite inferior de la variable); b (el modo) y c...

Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.