Distribución binomial negativa y geométrica

Páginas: 3 (609 palabras) Publicado: 4 de noviembre de 2015
Distribución binomial negativa y geométrica.
BINOMIAL NEGATIVA.
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que incluye a la distribución de Pascal.
El número deexperimentos de Bernoulli de parámetro Ɵ independientes realizados hasta la consecución del k-ésimo éxito es una variable aleatoria que tiene una distribución binomial negativa con parámetros k y Ɵ.Procedimiento:
Se identifican los datos en el problema. La p y la q siguen siendo probabilidad de éxito y fracaso, por lo tanto se sacan de la misma manera. La k es el total de objetos seleccionados y la xes el número de éxito. Los símbolos que están encerrados en la formula se resuelven por medio de la combinación, después el resultado de esa combinación se multiplica por p elevada a la k y por qelevada a la x.
Aplicaciones:
Las apliaciones de la distribucion binomial negativa son similares a las de la distribución geométrica. Si hay intentos que son costosos en algún sentido y ocurren ensecuencia, la alta probabilidad de que se requiera un número grande de intentos para experimentar un número fijo de éxitos no es benéfica ni para el científico ni para el ingeniero.
Puesto a que ladistribución binomial negativa con k=1 tiene muchas aplicaciones importantes, se le ha dado un nombre especial: distribucion geométrica.
GEOMÉTRICA.
    La distribución geométrica es un caso especial de ladistribución binomial. Es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta conseguir el éxito deseado. Tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de estamanera. También implica la existencia de una división de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre sí.
La distribución geométrica es cualquiera de las dos distribuciones deprobabilidad discretas siguientes:
La distribución de probabilidad del número X del ensayo de Bernoulli necesaria para obtener un éxito, contenido en el conjunto {1, 2, 3,...} o
La distribución de probabilidad...
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